R语言 sfsmisc包 n.plot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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n.plot(sfsmisc)
n.plot()所属R语言包：sfsmisc

                                        Name Plot: Names or Numbers instead of Points in Plot
                                         名称图：名称或编号，而不是在图点

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A utility function which basically calls plot(*, type="n") and text.   To have names or numbers instead of points in a plot is useful for identifaction, e.g., in a residual plot, see also TA.plot.
效用函数基本上调用plot(*, type="n")和text。要的名字或数字，而不是一个图点是非常有用的identifaction，例如，在剩余的图，请参阅TA.plot。


用法----------Usage----------


n.plot(x, y = NULL, nam = NULL, abbr = n >= 20 || max(nchar(nam))>=8,
       xlab = NULL, ylab = NULL, log = "",
       cex = par("cex"), col = par("col"), ...)



参数----------Arguments----------

参数：x,y
coordinates at which to plot. If y is missing, x is used for both, if it's a data.frame,       list, 2-column matrix etc – via xy.coords; formula do not work.
坐标绘制。 y如果丢失，x为，如果它是一个data.frame,       list，2列矩阵等 - 通过xy.coords;公式不工作。


参数：nam
the labels to plot at each (x,y).  Per default, these taken from the data x and y;  case numbers 1:n are taken if no names are available.
标签来绘制在每个（的x，y）。每默认情况下，这些从数据x和y;病例数1:n如果没有名字。


参数：abbr
logical indicating if the nam labels should be abbreviated – with a sensible default.
逻辑表明，如果nam标签应该是缩写 - 一个合理的默认。


参数：xlab,ylab
labels for the x- and y- axis, the latter being empty by default.
对于x轴和y轴的标签，后者是空的预设值。


参数：log
character specifying if log scaled axes should be used, see plot.default.
如果log规模的轴应使用的字符，指定，请参阅plot.default。


参数：cex
plotting character expansion, see par.
绘制字符扩展，par。


参数：col
color to use for text().
要使用的颜色为text()。


参数：...
further arguments to be passed to the plot call.
进一步的参数被传递到plot呼叫。


值----------Value----------

invisibly, a character vector with the labels used.
不可见的字符向量的标签使用。


（作者）----------Author(s)----------


Martin Maechler, since 1992



参见----------See Also----------

plot.default, text.
plot.default，text。


实例----------Examples----------


n.plot(1:20, cumsum(rnorm(20)))
data(cars)
with(cars, n.plot(speed, dist, cex = 0.8, col = "forest green"))

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