R语言 sfsmisc包 KSd()函数中文帮助文档(中英文对照)

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KSd(sfsmisc)
KSd()所属R语言包：sfsmisc

                                        Approximate Critical Values for Kolmogorov-Smirnov's D
                                         柯尔莫哥洛夫 - 斯米尔诺夫的D近似临界值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the critical value for Kolmogorov-Smirnov's D_n, for sample sizes n >= 10 and confidence level 95%.
计算柯尔莫哥洛夫 - 斯米尔诺夫的D_n，样本量n >= 10和置信水平95％的临界值。


用法----------Usage----------


KSd(n)



参数----------Arguments----------

参数：n
the sample size, n >= 10.
样本大小，n >= 10。


Details

详细信息----------Details----------

Based on tables values given in the reference below. For n <= 80 uses interpolations from exact values, elsewhere uses asymptotic approximation.
基于表下面的参考值。 n <= 80使用内插法精确值，在其他地方使用渐近逼近。


值----------Value----------

The critical value for D (two-sided) for significance level 0.05 (or confidence level 95%).
D（双面）的显着性水平0.05的临界值（或95％置信水平）。


（作者）----------Author(s)----------


Kjetil Halvorsen and Martin Maechler



参考文献----------References----------

Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics. Holden Day. Section 9.6 and table IX.

参见----------See Also----------

Is used from ecdf.ksCI.
是用于从ecdf.ksCI。


实例----------Examples----------


KSd(90)
KSd(1:9)# now works[现在的工作]

op <- par(mfrow=c(2,1))
  plot(KSd, 10, 150)# nice[漂亮]
  abline(v = c(75,85), col = "gray")
  plot(KSd, 79, 81, n = 1001)# *very* tiny discontinuity at 80[*非常微小的不连续性，在80]
par(op)

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