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R语言 sfsmisc包 f.robftest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 01:37:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
f.robftest(sfsmisc)
f.robftest()所属R语言包:sfsmisc

                                        Robust F-Test: Wald test for multiple coefficients of rlm() Object.
                                         强大的F-测试:Wald检验多个系数RLM()对象。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute a robust F-Test, i.e., a Wald test for multiple coefficients of an rlm object.
计算一个强大的F-测试,也就是说,一个多个系数的rlm对象的Wald检验。


用法----------Usage----------


f.robftest(object, var = -1)



参数----------Arguments----------

参数:object
result of rlm().
结果rlm()。


参数:var
variables.  Either their names or their indices;  the default, -1 means all but the intercept.
变量。无论是自己的名字或他们的指标;默认情况下,-1是指所有,但拦截。


Details

详细信息----------Details----------

This builds heavily on summary.rlm(), the summary method for rlm results.
这是建立在很大程度上summary.rlm(),summary方法rlm结果。


值----------Value----------

An object of class "htest", hence with the standard print methods for hypothesis tests.  This is basically a list with components
类的一个对象"htest",因此假设检验标准的打印方法。这基本上是一个与组件列表


参数:statistic
the F statistic, according to ... </table>
F统计量,根据... </ TABLE>


参数:df
numerator and denominator degrees of freedom.
分子和分母的自由度。


参数:data.name
(extracted from input object.)
(提取输入object。)


参数:alternative
"two.sided", always.
"two.sided",总是如此。


参数:p.value
the P-value, using an F-test on statistic and df[1:2].
P-值,使用F-statistic和df[1:2]测试。


(作者)----------Author(s)----------


Werner Stahel, Jul.2000; updates by Martin Maechler.



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

rlm, summary.aov, etc.
rlm,summary.aov,等等。


实例----------Examples----------


if(require("MASS")) {
  ## same data as  example(rlm)[#相同的数据为例(RLM)]
  data(stackloss)
  summary(rsl <- rlm(stack.loss ~ ., stackloss))
  f.robftest(rsl)
} else  " forget it "


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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