R语言 sfsmisc包 cum.Vert.funkt()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cum.Vert.funkt(sfsmisc)
cum.Vert.funkt()所属R语言包：sfsmisc

                                        Kumulative Verteilung Aufzeichnen
                                         Kumulative Verteilung Aufzeichnen

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Kumulative Verteilung von x aufzeichnen, auf Wunsch auch Median und Quartile.
Kumulative Verteilung冯xaufzeichnen的，奥夫文施AUCH UND四分位数。

This is just an old German language version of plot.ecdf() used for teaching at ETHZ.
这仅仅是一个古老的德国语言版本的plot.ecdf()用于教学ETHZ。


用法----------Usage----------


cum.Vert.funkt(x, Quartile = TRUE, titel = TRUE, Datum = TRUE,
               rang.axis = n <= 20, xlab = "", main = "", ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric vector whose empirical distribution should be plotted.
应绘制数字向量，其经验分布。


参数：Quartile
logical indicating if all 3 non-trivial quartiles should be drawn.
逻辑表明如果所有3个不平凡的四分位数应制定。


参数：titel
logical indicating if a German title should be drawn.
逻辑表明，如果一个德国人的标题应制定。


参数：Datum
logical indicating if p.datum should be added.
逻辑，表示p.datum如果应加。


参数：rang.axis
logical indicating if all the ranks should be marked at the y-axis.  Defaults to true if there are not more than 20 observations.
逻辑指示是否应被标记为在y-轴的所有的行列。默认为true，如果有不超过20个观测。


参数：xlab, main
x-axis label and main title; default to empty.
X轴标签，主标题，默认为空。


参数：...
optional further arguments, passed to plotStep.
可选的进一步论证，通过plotStep。


值----------Value----------

the return value of plotStep() which is called internally, invisibly.
plotStep()内部，这被称为看不见的返回值。


（作者）----------Author(s)----------


Martin Maechler et al.



参见----------See Also----------

plotStep on which it is based; but you should really consider using plot.ecdf() from the
“”plotStep了它的基础，但你应该考虑使用plot.ecdf()从


实例----------Examples----------


cum.Vert.funkt(runif(12))
cum.Vert.funkt(runif(20))

Z <- rnorm(50)
cum.Vert.funkt(Z)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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