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R语言 seqCBS包 ScanStatNewComp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 01:12:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
ScanStatNewComp(seqCBS)
ScanStatNewComp()所属R语言包:seqCBS

                                         Main new window scan statistics computation
                                         主要的新窗口扫描统计计算

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a wrapper function to call the C routines for the scan statistic new candidate segmentation computing from the IGS
这是一个包装函数来调用的C程序的扫描统计量的新的候选分割计算的IGS


用法----------Usage----------


ScanStatNewComp(combZCumSum, combXCumSum, combZPoint, combXPoint, p, nTotal, grid.cur, max.win, statistic)



参数----------Arguments----------

参数:combZCumSum
A cumulative sum of the number of case reads
数的情况下读取的累计总和


参数:combXCumSum
A cumulative sum of the number of reads
的读取次数的累计总和


参数:combZPoint
The number of case reads at the grid points
在网格点的数量的情况下读取


参数:combXPoint
The number of reads at the grid points
格点处的读取次数


参数:p
The proportion of case reads in the current region
的情况下,读取到当前区域中的比例


参数:nTotal
The total number of reads in the current region
当前区域中读出的总数


参数:grid.cur
The current grid to be computed on
目前的计算网格,


参数:max.win
The maximum inter-window to be considered for new scan
间的最大窗口将被视为新的扫描


参数:statistic
The type of statistic. Can be 'binomial','rabinowitz' or 'normal'
统计的类型。可以“二项式”,“拉比诺维茨”或“正常”


Details

详细信息----------Details----------

The computations are done in C for speed. The three types of statistics are by the use of exact binomial likelihood ('binomial'), score statistic ('rabinowitz') or using normal approximation to the binomial ('normal').
在C计算的速度。这三种类型的统计信息,是由使用的确切的二项式似然(二项式),得分统计(拉比诺维茨)或使用正常的近似的二项式(“正常”)。


值----------Value----------

Returns a matrix containing the candidate change points from the new scan
返回基质中含有的候选变化点新的扫描


(作者)----------Author(s)----------



Jeremy J. Shen




参见----------See Also----------

ScanCBS, ScanIterateGrid
ScanCBS,ScanIterateGrid

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
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