R语言 SenSrivastava包 E10.3()函数中文帮助文档(中英文对照)

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E10.3(SenSrivastava)
E10.3()所属R语言包：SenSrivastava

                                         Supervisor Rating Data
                                         主管等数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The E10.3 data frame has 30 rows and 6 columns. This is part of a larger data set gathered for other purposes.  The six variables are each composites obtained from responses to a questionare. The dependent  variable y is a composite of responses towards thr respondent's supervisor and on job satisfaction.  The highest possible score is 20. The predictor variables are defined below.
E10.3数据框有30行6列。这是一个更大的数据集用于其他目的收集的一部分。的六个变量获得的从响应到questionare的每个复合材料。因变量y向THR答辩人的主管和工作满意度是一个综合的反应。可能的最高得分为20。的预测变量的定义如下。


用法----------Usage----------


data(E10.3)



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
该数据框包含以下几列：

a numeric vector, measures the level of social contact each respondent felt he or she had with the supervisor, was based on questions like "Do you see your supervisor  outside of your work place?"
一个数值向量，测量水平的社会接触，每个受访者认为他或她与上司，是基于这样的问题：“你看到你的上司，你的工作场所以外的吗？”

a numeric vector, measures the perceived level of interest from the supervisor in the employees personal life. Based on questions like "Would you discuss a personal problem with your supervisor?"
一个数值向量，测量主管在员工的个人生活兴趣的程度。基于这样的问题：“你和你的上司讨论个人的问题吗？”

a numeric vector, measures the level of support the employee feels from  the supervisor. Based on questions like "Is your supervisor supportive of your work?"
一个数值向量，测量员工感到主管的支持程度。基于这样的问题“是你的上司支持你的工作吗？”

a numeric vector, together with  x.5 measure the drive of the supervisor. Based on the emplotees perception of this drive.
一个数值向量，一起x.5测量驱动器的主管。基于此驱动器的emplotees的看法。

a numeric vector, based on questions like "Does your supervisor encourage you to  learn new skills?"
一个数值向量，根据问题，如“你的上司是否鼓励你去学习新的技能？”

a numeric vector, the response.
一个数值向量，响应。


源----------Source----------

Sen and Srivastava (1990) Regression Analysis,  Theory, Methods and Applications. Springer-verlag.
森和Srivastava（1990）回归分析，理论，方法及应用。施普林格出版社。


实例----------Examples----------


data(E10.3)
summary(E10.3)
plot(E10.3)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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