search.desc(SensoMineR)
search.desc()所属R语言包：SensoMineR
Search for discriminating descriptors
搜索歧视性描述符
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function is designed to select the significant descriptors in a data frame
此功能被设计为选择显着的一个数据框中的描述符
用法----------Usage----------
search.desc(matrice, col.j, col.p, firstvar,
lastvar = ncol(matrice), level = 0.5)
参数----------Arguments----------
参数：matrice
a data frame made up of at least two qualitative variables (product, panelist) and a set of quantitative variables (sensory descriptors)
由一个数据框中的至少两个质的变量（产品，小组成员）和一组的定量变量（感官描述符）
参数：col.j
the position of the categorical variable which make the variability, panelist for sensory studies. The value of col.j can also be NULL if no categorical variables make the variability.
分类变量的位置的变化，小组成员的感官研究。 col.j也可以为NULL，如果没有分类变量的变化。
参数：col.p
the position of the categorical variable of interest, product for sensory studies
兴趣分类变量的位置，产品的感官研究
参数：firstvar
the position of the first endogenous variable
的第一个内生变量的位置
参数：lastvar
the position of the last endogenous variable (by default the last column of donnee
的位置，最后的内生变量（默认情况下，最后一列donnee
参数：level
the threshold (P-value) below which variables are considered as discriminating for the following analysis of variance model: descriptor=col.p+col.j
阈值（P值），低于该变量的方差分析模型：被视为歧视descriptor=col.p+col.j
值----------Value----------
Returns a data frame with all the qualitative variables and only discriminating variables
返回一个数据框的定性变量和判别变量
（作者）----------Author(s)----------
Fran莽ois Husson
实例----------Examples----------
data(chocolates)
## In this example, all the descriptos are discriminated[＃在这个例子中，所有的descriptos被歧视]
interesting.desc <- search.desc(sensochoc, col.j = 1, col.p = 4,
firstvar = 5, level = 0.5)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-30 01:00:34
