R语言 sem包 tsls()函数中文帮助文档(中英文对照)

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tsls(sem)
tsls()所属R语言包：sem

                                        Two-Stage Least Squares
                                         两阶段最小二乘法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a regression equation, such as an equation in a structural-equation model, by two-stage least squares. This is equivalent to direct instrumental-variables estimation when the number of instruments is equal to the number of predictors.
适合的结构方程模型的方程的回归方程，如，通过两阶段最小二乘。这是相当于直接器乐变量估计，当仪器的数量是相等的预测变量数。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
tsls(formula, instruments, data, subset, weights,
        na.action, contrasts=NULL, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
tsls(y, X, Z, w, names=NULL, ...)

## S3 method for class 'tsls'
print(x, ...)
## S3 method for class 'tsls'
summary(object, digits=4, ...)
## S3 method for class 'tsls'
anova(object, model.2, s2, dfe, ...)

## S3 method for class 'tsls'
fitted(object, ...)
## S3 method for class 'tsls'
residuals(object, ...)
## S3 method for class 'tsls'
coef(object, ...)
## S3 method for class 'tsls'
vcov(object, ...)



参数----------Arguments----------

参数：formula
model formula for structural equation to be estimated; a regression constant is implied if not explicitly omitted.
结构方程模型公式进行估计的回归常数是隐含的，如果没有明确的省略。


参数：instruments
one-sided model formula specifying instrumental variables.
片面指定工具变量的模型公式。


参数：data
an optional data frame containing the variables in the model.  By default the variables are taken from the environment from which tsls is called.
一个可选的数据框包含在模型中的变量。默认情况下，变量tsls被称为环境。


参数：subset
an optional vector specifying a subset of observations to be used in  fitting the model.
一个可选的矢量指定的一个子集被用于拟合模型的观测。


参数：weights, w
an optional vector of weights to be used in the fitting process;  if specified should be a non-negative numeric vector with one entry for each observation, to be used to compute weighted 2SLS estimates.
可选要用于在嵌合过程中，如果指定的权重向量，应该是一个非负的数值向量用一个条目为每个观测值，被用于计算加权2SLS估计。


参数：na.action
a function that indicates what should happen when the  data contain NAs.  The default is set by the na.action option.
一个函数，表示会发生什么，当数据包含NA的。 na.action选项的默认设置。


参数：contrasts
an optional list. See the contrasts.arg argument of  model.matrix.default.
可选列表。请参阅contrasts.argmodel.matrix.default参数。


参数：y
Response-variable vector.
响应变量向量。


参数：X
Matrix of predictors, including a constant (if one is in the model).
矩阵的预测，其中包括一个常数（如果一个人在模型中）。


参数：Z
Matrix of instrumental variables, including a constant (if one is in the model).
矩阵的工具变量，包括一个常数（如果一个人在模型中）。


参数：names
optional character vector of names for the columns of the X matrix.
可选字符X矩阵的列向量的名称。


参数：x, object, model.2
objects of class tsls returned by tsls.formula, for anova  containing nested models to be compared by an incremental F-test. One model should be nested in the other; the order of models is immaterial.
类的对象tsls返回tsls.formula，anova包含嵌套的增量F测试模型进行比较。一个模型应该被嵌套在另一个模型的顺序是无关紧要的。


参数：s2
an optional estimate of error variance for the denominator of the F-test.  If missing, the error-variance estimate is taken from the larger model.
一个可选的估计误差方差的分母F测试。如果缺少，估计误差方差从更大的模型。


参数：dfe
optional error degrees of freedom, to be specified when an estimate of error variance is given.
可选的错误程度的自由度，将被指定时的估计误差方差给出。


参数：digits
number of digits for summary output.
摘要输出的数字。


参数：...
arguments to be passed down.
参数传递下来。


值----------Value----------

tsls.formula returns an object of class tsls, with the following components:
tsls.formula返回一个对象类tsls，有以下组件：


参数：n
number of observations.
若干意见。


参数：p
number of parameters.
数目的参数。


参数：coefficients
parameter estimates.
参数估计值。


参数：V
estimated covariance matrix of coefficients.
估计的协方差矩阵的系数。


参数：s
residual standard error.
剩余标准差。


参数：residuals
vector of residuals.
残差向量。


参数：response
vector of response values.
响应值的矢量。


参数：X
model matrix.
模型矩阵。


参数：Z
instrumental-variables matrix.
器乐变量矩阵。


参数：response.name
name of response variable, or expression evaluating to response.
响应变量或表达式响应的名称。


参数：formula
model formula.
模型公式。


参数：instruments
one-sided formula for instrumental variables.
片面的工具变量的公式。


（作者）----------Author(s)----------


John Fox <a href="mailto:jfox@mcmaster.ca">jfox@mcmaster.ca</a>



参考文献----------References----------

Simultaneous equation models and two-stage least-squares. In Schuessler, K. F. (ed.) Sociological Methodology 1979, Jossey-Bass.
Econometric Analysis, Second Edition, Macmillan.

参见----------See Also----------

sem
sem


实例----------Examples----------


summary(tsls(Q ~ P + D, ~ D + F + A, data=Kmenta))     # demand equation[需求方程]

summary(tsls(Q ~ P + F + A, ~ D + F + A, data=Kmenta)) # supply equation[供给方程]

anova(tsls(Q ~ P + F + A, ~ D + F + A, data=Kmenta),
    tsls(Q ~ 1, ~ D + F + A, data=Kmenta))

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