找回密码
 注册
查看: 398|回复: 0

R语言 SemiPar包 summary.spm()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-30 00:40:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary.spm(SemiPar)
summary.spm()所属R语言包:SemiPar

                                        Semiparametric regression summary
                                         半参数回归摘要

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Takes a fitted spm object produced by
注意到一个装有spm对象所产生的


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'spm':
summary(object,...)



参数----------Arguments----------

参数:object
a fitted spm object as produced by spm().
一个装有spm对象产生的spm()。


参数:...
other arguments.
其他参数。


Details

详细信息----------Details----------

Produces tables for the linear (parametric) and non-linear (nonparametric) components. The linear table provides coefficient estimates, standard errors and p-values. The non-linear table provides degrees of
产生线性(参数)和非线性(非参数)组件的表。线性表的系数估计值,标准误和P值。非线性表提供程度的


值----------Value----------

The function generates summary tables.
该函数生成汇总表。


(作者)----------Author(s)----------


M.P. Wand
<a href="mailto:mwand@uow.edu.au">mwand@uow.edu.au</a>
(other contributors listed in SemiPar Users' Manual).



参考文献----------References----------

Ruppert, D., Wand, M.P. and Carroll, R.J. (2003)<br> Semiparametric Regression Cambridge University Press.<br> http://stat.tamu.edu/~carroll/semiregbook/

Ganguli, B. and Wand, M.P. (2005)<br> SemiPar 1.0 Users' Manual.<br> http://www.uow.edu.au/~mwand/SPmanu.pdf

参见----------See Also----------

spm plot.spm predict.spm
spmplot.spmpredict.spm


实例----------Examples----------


library(SemiPar)
data(onions)
attach(onions)
log.yield <- log(yield)
fit <- spm(log.yield~location+f(dens))
summary(fit)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-5-18 18:42 , Processed in 0.024178 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表