spm(SemiPar)
spm()所属R语言包：SemiPar
Fit a SemiParametric regression Model
适合一个半参数回归模型
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
spm is used to fit semiparametric regression models using the mixed model representation of penalized splines (per Ruppert, Wand and Carroll, 2003).
spm来拟合半参数回归模型，使用混合模型表示的惩罚样条曲线（每鲁珀特，魔杖和Carroll，2003）。
用法----------Usage----------
spm(form,random=NULL,group=NULL,family="gaussian",
spar.method="REML",omit.missing=NULL)
参数----------Arguments----------
参数：form
a formula describing the model to be fit. Note, that an intercept is always included, whether given in the formula or not.
公式描述的模型是合适的。注意，总是包括截距，是否在式或不给出。
参数：random
"random=~1" specifies inclusion of a random intercept according to the groups specified by the "group" argument.
“随机= 1”指定纳入的随机拦截到指定组的“组”的说法。
参数：group
a vector of labels for specifying groups.
用于指定组的标签的向量。
参数：family
for specification of the type of likelihood model assumed in the fitting. May be "gaussian","binomial" or "poisson"
似然模型的类型的规范的时间假设在嵌合。可能是“高斯”，“二项式”或“泊松”
参数：spar.method
method for automatic smoothing parameter selection. May be "REML" (restricted maximum likelihood) or "ML" (maximum likelihood).
自动平滑参数选择的方法。可能是“REML”（限制最大似然）或“ML”（最大似然）。
参数：omit.missing
a logical value indicating whether fields with missing values are to be omitted.
一个逻辑值，该值指示是否具有缺失值的字段以省略。
Details
详细信息----------Details----------
See the SemiPar Users' Manual for details and examples.
请参阅用户手册“半参数的细节和例子。
值----------Value----------
An list object of class "spm" containing the fitted model. The components are: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>fit</td> <td> mimics fit object of lme() for family="gaussian" and glmmPQL() for family="binomial" or family="poisson".</td></tr> <tr valign="top"><td>info</td> <td> information about the inputs.</td></tr> <tr valign="top"><td>aux</td> <td> auxiliary information such as variability estimates.</td></tr> </table>
一个List对象的类"spm"拟合模型。这些组件有：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> fit</ TD> <TD>模仿伦敦金属交易所（合适的对象）的家庭=“高斯”和glmmPQL（）=“二项式”或家庭的家庭=“泊”。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>info </ TD> <TD>信息输入。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>aux </ TD> <TD>辅助信息，如变异估计。</ TD> </ TR> </表>
（作者）----------Author(s)----------
M.P. Wand
<a href="mailto:mwand@uow.edu.au">mwand@uow.edu.au</a>
(other contributors listed in SemiPar Users' Manual).
参考文献----------References----------
Ruppert, D., Wand, M.P. and Carroll, R.J. (2003)<br> Semiparametric Regression Cambridge University Press.<br> http://stat.tamu.edu/~carroll/semiregbook/
Ganguli, B. and Wand, M.P. (2005)<br> SemiPar 1.0 Users' Manual.<br> http://www.uow.edu.au/~mwand/SPmanu.pdf
参见----------See Also----------
gam (in package "mgcv") lme (in package "nlme") glmmPQL (in package "MASS") plot.spm summary.spm
gam（在包“mgcv”）lme的（在包NLME“）glmmPQL（包质量）plot.spmsummary.spm的
实例----------Examples----------
library(SemiPar)
data(fossil)
attach(fossil)
fit <- spm(strontium.ratio~f(age))
plot(fit)
summary(fit)
data(calif.air.poll)
attach(calif.air.poll)
fit <- spm(ozone.level ~ f(daggett.pressure.gradient)+
f(inversion.base.height) +
f(inversion.base.temp))
summary(fit)
par(mfrow=c(2,2))
plot(fit)
# The SemiPar User Manual contains several other examples[半参数用户手册中包含了一些其他的例子]
# and details of plotting parameters.[绘制参数的详细信息。]
#[]
# The current version of the manual is posted on the web-site:[当前版本的手册上发布的网站：]
#[]
# www.uow.edu.au/~mwand/SPmanu.pdf []
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发表于 2012-9-30 00:40:45
