R语言 SemiPar包 predict.spm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.spm(SemiPar)
predict.spm()所属R语言包：SemiPar

                                        Semiparametric regression prediction.
                                         半参数回归预测。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Takes a fitted spm object produced by
注意到一个装有spm对象所产生的


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'spm':
predict(object,newdata,se,...)



参数----------Arguments----------

参数：object
a fitted spm object as produced by spm().
一个装有spm对象产生的spm()。


参数：newdata
a data frame containing the values of the predictors at which predictions are required. The columns should have the same name as the predictors.
的数据框包含的值需要在该预测的预测因子。列应具有相同的名称的预测。


参数：se
when this is TRUE standard error estimates are returned for each prediction. The default is FALSE.
这是TRUE时，返回的标准误差估计每个预测。默认值是FALSE。


参数：...
other arguments.
其他参数。


Details

详细信息----------Details----------

Takes a fitted spm object produced by  spm() and obtains predictions at new data values as specified by the "newdata" argument. If "se=TRUE" then
注意到一个装有spm对象产生的spm()和新的数据得到的预测值所指定的“newdata”的说法。如果本身= TRUE


值----------Value----------

If se=FALSE then a vector of predictions at "newdata" is returned. If se=TRUE then a list with components named "fit" and "se" is returned. The "fit" component contains the predictions.
如果本身= FALSE“newdata”的预测，矢量返回。如果本身= TRUE，那么一个名为“适应”和“SE”的组件列表返回。 “适合”组件包含了预测。


（作者）----------Author(s)----------


M.P. Wand
<a href="mailto:mwand@uow.edu.au">mwand@uow.edu.au</a>
(other contributors listed in SemiPar Users' Manual).



参考文献----------References----------

Ruppert, D., Wand, M.P. and Carroll, R.J. (2003)<br> Semiparametric Regression Cambridge University Press.<br> http://stat.tamu.edu/~carroll/semiregbook/

Ganguli, B. and Wand, M.P. (2005)<br> SemiPar 1.0 Users' Manual.<br> http://www.uow.edu.au/~mwand/SPmanu.pdf

参见----------See Also----------

spm lines.spm plot.spm summary.spm
spmlines.spmplot.spmsummary.spm


实例----------Examples----------


library(SemiPar)
data(fossil)
attach(fossil)
fit <- spm(strontium.ratio~f(age))
newdata.age <- data.frame(age=c(90,100,110,120,130))
preds <-  predict(fit,newdata=newdata.age,se=TRUE)
print(preds)

plot(fit,xlim=c(90,130))
points(unlist(newdata.age),preds$fit,col="red")
points(unlist(newdata.age),preds$fit+2*preds$se,col="blue")
points(unlist(newdata.age),preds$fit-2*preds$se,col="green")

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