R语言 SEL包 rvSEL()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rvSEL(SEL)
rvSEL()所属R语言包：SEL

                                        Simulate from the expert's distribution
                                         从专家的分布模拟

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulate random variables from an SEL object.
模拟随机变量的从SEL对象。


用法----------Usage----------


rvSEL(n, object, nPoints = 1000)



参数----------Arguments----------

参数：n
Number of simulated values.
模拟值的数目。


参数：object
An SEL object.
SEL对象。


参数：nPoints
Number of evaluations for the brute force inversion of the expert cdf.
号码的专家民防部队的暴力反转的评价。


Details

详细信息----------Details----------

The inverse of the distribution function is formed by evaluating the distribution function at nPoints points and interchanging the role of dependent and independent variable when building an function interpolating the data (using splinefun with "monoH.FC" option). Note that there are also direct ways of inverting a B-spline function, which however turned out to be less efficient for our purposes.
通过评估npoints的点分布函数和转乘的依赖和独立的变量，当建立一个函数内插的数据（使用splinefun与"monoH.FC"选项）的作用而形成的分布函数的逆。注意的反转B样条函数，但我们的目的是低效率的，也有直接的方法。


值----------Value----------

A numeric vector containing pseudo-random variates from the expert's density.
一个数字矢量包含伪随机变数专家的密度。


（作者）----------Author(s)----------


Bjoern Bornkamp



参考文献----------References----------

Bornkamp, B. and Ickstadt, K. (2009). A Note on B-Splines for Semiparametric Elicitation. The American Statistician, 63, 373–377

参见----------See Also----------

SEL, splinefun  
SEL，splinefun


实例----------Examples----------


## bimodal example [＃双峰的例子]
x2 <- c(0.1, 0.2, 0.5, 0.8, 0.9)
y2 <- c(0.2, 0.4, 0.45, 0.85, 0.99)

fit1 <- SEL(x2, y2, Delta=0.05, d = 4, inknts = x2)
fit2 <- SEL(x2, y2, Delta=0.05, d = 15, N = 0)
comparePlot(fit1, fit2, superpose = TRUE)

## sample from SEL object[＃样品SEL对象]
xxx <- rvSEL(50000, fit1)
hist(xxx, breaks=100, freq=FALSE)
curve(predict(fit1, newdata=x), add=TRUE)

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