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R语言 segmented包 broken.line()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 00:21:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
broken.line(segmented)
broken.line()所属R语言包:segmented

                                         Fitted values for segmented relationships
                                         拟合值分割的关系

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a segmented model (typically returned by a segmented method), broken.line computes the fitted values for each "segmented" relationship.
一个分段模型(通常返回一个segmented方法),broken.line计算拟合值,每个“分段”的关系。


用法----------Usage----------


broken.line(ogg, term = NULL, gap = FALSE, linkinv = FALSE,
    interc=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:ogg
A fitted object of class segmented (returned by any segmented method).  
已安装对象类分段(返回任何segmented方法)。


参数:term
A character meaning for which segmented variable prediction should be computed.
分段变量预测应计算为一个字符的含义。


参数:gap
Should the "gaps" of the segmented relationships be plotted? Default to FALSE.
绘制的“空白”的分段关系呢?默认以FALSE。


参数:linkinv
Should the predictions be computed on the scale of the link function? Default to FALSE.  
应的预测来计算上的链接功能的规模?默认以FALSE。


参数:interc
Should the model intercept be added? (provided it exists).
如果模型拦截补充? (只要它存在的话)。


Details

详细信息----------Details----------

If term=NULL predictions for each segmented variable in the fitted model are computed. Argument linkinv is ignored whether ogg does not inherit from the class "glm".
如果term=NULL为每个分段变量的拟合模型的预测计算。参数linkinv被忽略是否ogg不继承自类“GLM”。


值----------Value----------

A matrix whose columns represent predictions for the segmented variables.
矩阵的列代表的分段变量的预测。


参见----------See Also----------

segmented, predict.glm  
segmented,predict.glm


实例----------Examples----------


set.seed(1234)
z<-runif(100)
y<-rpois(100,exp(2+1.8*pmax(z-.6,0)))
o<-glm(y~z,family=poisson)
o.seg<-segmented(o,seg.Z=~z,psi=list(z=.5))
## Not run: plot(z,y)[#未运行图(Z,Y)]
## Not run: points(z,broken.line(o.seg,linkinv=TRUE),col=2,pch=20)[#不运行:点(Z broken.line(o.seg,linkinv = TRUE),列= 2,PCH = 20)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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