R语言 seewave包 lfs()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

lfs(seewave)
lfs()所属R语言包：seewave

                                        Linear Frequency Shift
                                         线性频移

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function linearly shifts all the frequency content of a time wave.
此函数线性转移所有的频率成分的时间波。


用法----------Usage----------


lfs(wave, f, shift, wl = 128, wn = "hanning", fftw = FALSE, output = "matrix")



参数----------Arguments----------

参数：wave
an R object.      
R对象。


参数：f
sampling frequency of wave (in Hz). Does not need to be specified if embedded in wave.
wave（赫兹）的采样频率。不需要以指定如果嵌入在wave，。


参数：shift
positive or negative frequency shift to apply (in Hz).)
正的或负的适用的频率偏移（以Hz为单位）。）


参数：wl
window length for the analysis (even number of points, by default = 512).
窗口长度分析（偶数点，默认值= 512）。


参数：wn
window name, see ftwindow (by default "hanning").
窗口的名称，请参阅ftwindow（默认情况下，"hanning"“）。


参数：fftw
if TRUE calls the function FFT of the library fftw. See Notes of the spectro.
如果TRUE调用函数FFT的库fftw。见注意的spectro。


参数：output
character string, the class of the object to return, either "matrix", "Wave", "Sample", "audioSample" or "ts".
字符串，返回类的对象，是"matrix"，"Wave"，"Sample"，"audioSample"或"ts"。


Details

详细信息----------Details----------

A short-term Fourier transform is first applied to the signal (see spectro), then the frequency shift is applied and the new signal is eventually generated using the reverse of the Fourier Transform (fft).<br> There is therefore neither temporal modifications nor  amplitude modifications.
甲短时间傅立叶变换首先被施加到信号（见spectro），则频率偏移被施加，并最终产生新的信号使用的傅立叶变换的反向（fft）。 BR>因此，有没有时间的修改，也没有幅度的修改。


值----------Value----------

If plot is FALSE, a new wave is returned. The class
如果plotFALSE，新一波返回。类


（作者）----------Author(s)----------


Jerome Sueur <a href="mailto:sueur@mnhn.fr">sueur@mnhn.fr</a> and
Thierry Aubin <a href="mailto:thierry.aubin@u-psud.fr">thierry.aubin@u-psud.fr</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

ffilter, spectro
ffilter，spectro


实例----------Examples----------


data(orni)
a<-lfs(orni,f=22050,shift=1000)
spectro(a,f=22050)
# to be compared with the original signal[与原始信号进行比较]
spectro(orni,f=22050)

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