kl.dist(seewave)
kl.dist()所属R语言包：seewave
Kullback-Leibler distance
Kullback-Leibler距离
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compare two distributions (e.g. two frequency spectra) by
比较两个分布（例如，两个频谱）
用法----------Usage----------
kl.dist(spec1, spec2, base = 2)
参数----------Arguments----------
参数：spec1
any distribution, especially a spectrum obtained with spec or meanspec (not in dB). This can be either a two-column matrix (col1 = frequency, col2 = amplitude) or a vector (amplitude).
任何分布，特别是spec或meanspec（不以dB为单位）所获得的频谱。这可以是一个两列的矩阵（col1的=频率，col2上=振幅），或一个矢量（振幅）。
参数：spec2
any distribution, especially a spectrum obtained with spec or meanspec (not in dB). This can be either a two-column matrix (col1 = frequency, col2 = amplitude) or a vector (amplitude).
任何分布，特别是spec或meanspec（不以dB为单位）所获得的频谱。这可以是一个两列的矩阵（col1的=频率，col2上=振幅），或一个矢量（振幅）。
参数：base
the logarithm base used to compute the distance. See log.
用于计算的距离的对数的底。见log。
Details
详细信息----------Details----------
The Kullback-Leibler distance or relative entropy is a non-symmetric measure of the difference between two probability distributions. It is here adapted for frequency spectra. The distance is asymmetric, ie computing the K-L distance between spec1 and spec2 is not the same as computing it between spec2 and spec1. A symmetry can be obtained by calculating the mean between the two directions.<br> The distance is obtained following:<br>
Kullback-Leibler距离或相对熵是一种非对称的两个概率分布之间的差异量度。这里适于频谱。的距离是不对称的，即计算KL距离之间SPEC1和spec2是不相同的计算之间spec2和SPEC1。一个计算平均两个方向之间的对称性，可以通过以下方式获得。<br>的距离即可得到以下操作：<br>
值----------Value----------
The function returns a list of three items:
该函数返回一个列表中的三项：
参数：D1
The K-L distance of 'spec2' with respect to 'spec1' (i.e. D(spec1 || spec2))
的KL距离“spec2”，对于为“SPEC1”（即D（SPEC1 | | spec2））
参数：D2
The K-L distance of 'spec1' with respect to 'spec2' (i.e. D(spec2 || spec1))
KL距离的方面为“spec2”（即D（spec2 | | SPEC1），“SPEC1”），
参数：D
The symmetric K-L distance (i.e. D = 0.5*(D1+D2))
对称的K-L的距离（即，D = 0.5 *（D1 + D2））
注意----------Note----------
The base of the logarithm can be changed using the argument base. When sets to base 2, the information is measured in units of bits. When sets to base e, the information is measured in nats.
使用参数base对数的底数是可以改变的。设置基座2时，信息被以比特为单位测量。当设置以e为底，在NATS的信息。
（作者）----------Author(s)----------
Jerome Sueur
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
# Comparison of two spectra[比较两个光谱]
data(tico)
tico1 <- spec(tico, at=0.65, plot=FALSE)
tico2 <- spec(tico, at=1.1, plot=FALSE)
kl.dist(tico1, tico2) # log2 (binary logarithm)[LOG2（二进制数）]
kl.dist(tico1, tico2, base=exp(1)) # ln (natural logarithm)[LN（自然对数）]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-9-30 00:14:50
