csh(seewave)
csh()所属R语言包:seewave
Continuous spectral entropy
连续谱熵
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function computes the continuous spectral entropy (H) of a time wave.
此函数计算的时间波的连续谱熵(H)。
用法----------Usage----------
csh(wave, f, wl = 512, wn = "hanning", ovlp = 0, fftw = FALSE, threshold = NULL,
plot = TRUE, xlab = "Times (s)", ylab = "Spectral Entropy",
ylim = c(0, 1.1), type = "l", ...)
参数----------Arguments----------
参数:wave
an R object.
R对象。
参数:f
sampling frequency of wave (in Hz). Does not need to be specified if embedded in wave.
wave(赫兹)的采样频率。不需要以指定如果嵌入在wave,。
参数:wl
if at is not null, length of the window for the analysis (even number of points, by default = 512).
如果at是不为空,长度分析(偶数点,默认值= 512)的窗口。
参数:wn
window name, see ftwindow (by default "hanning").
窗口的名称,请参阅ftwindow(默认情况下,"hanning"“)。
参数:ovlp
overlap between two successive windows (in %).
两个连续窗口(%)之间的重叠。
参数:fftw
if TRUE calls the function FFT of the library fftw. See Notes of the spectro.
如果TRUE调用函数FFT的库fftw。见注意的spectro。
参数:threshold
amplitude threshold for signal detection (in %).
用于信号检测的幅度阈值(%)。
参数:plot
logical, if TRUE plots the spectral entropy against time (by default TRUE).
逻辑,如果TRUE图谱熵对时间(默认情况下,TRUE)。
参数:xlab
title of the x axis.
x轴的标题。
参数:ylab
title of the y axis.
y轴的标题。
参数:ylim
the range of y values.
y的值的范围内。
参数:type
if plot is TRUE, type of plot that should be drawn. See plot for details (by default "l" for lines).
如果plot是TRUE,应该得出的图。见plot的详细信息(默认情况下,“L”线)。
参数:...
other plot graphical parameters.
其他plot图形参数。
Details
详细信息----------Details----------
See sh for computing method.
见sh的计算方法。
值----------Value----------
When plot is FALSE, csh returns a two-column matrix, the first column being time in seconds (x-axis) and the second column being the spectral entropy (y-axis) computed along time.<br> NA corresponds to pause sections in wave (see threshold).
当plot是FALSE,csh返回一个两列的矩阵中,第一列是在几秒钟的时间(x-轴)和第二列,即谱熵(y轴)沿着时间计算。参考NA暂停部分在wave(见threshold)。
注意----------Note----------
The spectral entropy of a noisy signal will tend towards 1 whereas
噪声信号的谱熵将趋于1,而
(作者)----------Author(s)----------
Jerome Sueur <a href="mailto:sueur@mnhn.fr">sueur@mnhn.fr</a>
参考文献----------References----------
Spectral entropy as speech features for speech recognition.
参见----------See Also----------
sh, th
sh,th
实例----------Examples----------
data(orni)
csh(orni,f=22050,wl=512,ovlp=50)
# using the threshold argument can lead to some edge effets[使用阈值参数,可能会导致一些边缘口服液]
# here sh=1 at the end of echemes[这里sh的= 1结束echemes中]
csh(orni,f=22050,wl=512,ovlp=50,threshold=5)
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