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R语言 seewave包 crest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-30 00:11:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
crest(seewave)
crest()所属R语言包:seewave

                                        Crest factor and visualization
                                         波峰因数和可视化

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function returns the crest factor and localizes the
这个函数返回的波峰因数和本地化


用法----------Usage----------


crest(wave, f, plot = FALSE, col = 2, cex = 3, symbol = "*", ...)



参数----------Arguments----------

参数:wave
an R object.      
R对象。


参数:f
sampling frequency of wave (in Hz). Does not need to be specified if embedded in wave.
wave(赫兹)的采样频率。不需要以指定如果嵌入在wave,。


参数:plot
if TRUE plots the oscillogram of wave and indicates the location of the crest(s)
如果TRUE图的示波wave和表示()的波峰的位置


参数:col
color of the symbol indicating the localisation of the crest(s)
颜色的符号表示的本地化的波峰()


参数:cex
symbol magnification
符号放大


参数:symbol
symbol indicating the localisation of the crest(s)
符号本地化的波峰()


参数:...
other
其他


Details

详细信息----------Details----------

The crest factor of a time series s is calculated according to:<br>
一个时间序列s的波峰因数的计算依据:参考

with rms the root-mean-square (see rms).
与RMS方均根(rms)。


值----------Value----------

The function returns a list of three items
该函数返回一个列表的三个项目


参数:C
crest factor
波峰因数


参数:val
value of the crest(s)
值的波峰(S)


参数:loc
location of the crest(s)
()的波峰的位置


注意----------Note----------

There might be several crests (maxima) along the time wave but
可能有几个波峰(最大值)随着时间波,但


(作者)----------Author(s)----------


Jerome Sueur <a href="mailto:sueur@mnhn.fr">sueur@mnhn.fr</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

oscillo, rms
oscillo,rms


实例----------Examples----------


data(tico)
crest(tico, f=22050)
# see the crest location and change the default graphical parameters[看到波峰位置,并更改默认的图形参数]
crest(tico, f=22050, plot=TRUE, sym="-")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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