write.captures(secr)
write.captures()所属R语言包:secr
Write Data to Text File
写数据到文本文件
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Export detections or detector layout to a text file in format suitable for input to DENSITY.
检测或检测器的布局导出到一个文本文件格式,适合输入的密度。
用法----------Usage----------
write.captures(object, file = "", deblank = TRUE, header = TRUE,
append = FALSE, sess = "1", ndec = 2, covariates = FALSE, ...)
write.traps(object, file = "", deblank = TRUE, header = TRUE,
ndec = 2, covariates = FALSE, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
capthist or traps object
capthist或traps对象
参数:file
character name of output file
字符输出文件的名称
参数:deblank
logical; if TRUE remove any blanks from character string used to identify detectors
逻辑,如果TRUE删除任何空白字符的字符串,用于识别探测器
参数:header
logical; if TRUE output descriptive header
逻辑,如果真正输出的描述性标题
参数:append
logical; if TRUE output is appended to an existing file
逻辑,如果真正的输出追加到现有文件
参数:sess
character session identifier
字符的会话标识符
参数:ndec
number of digits after decimal point for x,y coordinates
x,y坐标的小数点后的位数
参数:covariates
logical or a character vector of covariates to export
逻辑或字符向量的协变量的出口
参数:...
other arguments passed to write.table
其他参数传递给write.table
Details
详细信息----------Details----------
Existing file will be replaced without warning if append = FALSE. In the case of a multi-session capthist file, session names are taken from object rather than sess.
不发出警告的情况下,如果现有的文件将被替换append = FALSE。在情况一个多会话capthist的文件,会话名取自object而不是sess。
write.capthist is generally simpler to use if you want to export both the capture data and trap layout from a capthist object.
write.capthist是简单的使用,如果你要导出捕获的数据和陷阱布局从capthist对象。
By default individual covariates are not exported. When exported they are repeated for each detection of an individual. Factor covariates are coerced to numeric before export.
默认情况下,个人的协变量不会被导出。在出口时,他们被重复为每个检测的个人。在出口前因子协变量强制转换为数字。
实例----------Examples----------
write.captures (captdata)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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