R语言 secr包 pdot()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

pdot(secr)
pdot()所属R语言包：secr

                                         Net Detection Probability
                                         净检测概率

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute spatially explicit net probability of detection for individual(s)  at given coordinates.
直观的净个人（S）的检测概率计算在给定的坐标。


用法----------Usage----------


pdot(X, traps, detectfn = 0, detectpar = list(g0 = 0.2,
    sigma = 25, z = 1), noccasions = 5, binomN = NULL)




参数----------Arguments----------

参数：X
vector or 2-column matrix of coordinates  
向量或2列的矩阵的坐标


参数：traps
traps object  
traps对象


参数：detectfn
integer code for detection function q.v.  
整数代码检测功能剂适量


参数：detectpar
a list giving a value for each named parameter of detection function  
一个列表，给出每个命名参数的值的检测功能


参数：noccasions
number of intervals (occasions)  
的间隔数（场合）


参数：binomN
integer code for discrete distribution (see secr.fit)  
整数代码为离散分布（见secr.fit）


Details

详细信息----------Details----------

The probability computed is p.(X) = 1 - (1 - prod(p_s(X,k))^S where the product is over the detectors in traps, excluding any not used on a particular occasion. The per-occasion detection function p_s is halfnormal (0) by default, and is assumed not to vary over the S occasions.
计算的概率是p.(X) = 1 - (1 - prod(p_s(X,k))^S产品超过traps，不包括任何在一个特定的场合，不使用的探测器。每一次检测功能p_s是halfnormal（0），默认情况下，假定没有改变过S场合。

For detection functions (10) and (11) the signal threshold "cutval" should be included in detectpar, e.g., detectpar = list(beta0 = 103, beta1 = -0.11, sdS = 2, cutval = 52.5).
对于检测功能（10）和（11）的信号的阈值cutval应被包含在detectpar，例如detectpar = list(beta0 = 103, beta1 = -0.11, sdS = 2, cutval = 52.5)。

The calculation is not valid for single-catch traps because p.(X) is reduced by competition between animals.
计算单捕捉陷阱是无效的，因为p.(X)减少与动物之间的竞争。


值----------Value----------

A vector of probabilities, one for each row in X.
一个向量的概率，在X中的每一行之一


参见----------See Also----------

secr, make.mask,
secr，make.mask，


实例----------Examples----------


  temptrap <- make.grid()
  ## per-session detection probability for an individual centred[＃每个会话的探测概率的个人中心]
  ## at a corner trap. By default, noccasions = 5.[＃在一个角落里的陷阱。默认情况下，noccasions = 5。]
  pdot (c(0,0), temptrap, detectpar = list(g0 = 0.2, sigma = 25))

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。