R语言 secr包 cluster()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cluster(secr)
cluster()所属R语言包：secr

                                         Detector Clustering
                                         探测器聚类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extract or replace cluster information of a traps object, or extract cluster information for each detection in a capthist object.
提取或更换聚类信息的traps对象，每个检测一个capthist对象的聚类信息提取。


用法----------Usage----------


clusterID(object)
clusterID(object) <- value
clustertrap(object)
clustertrap(object) <- value



参数----------Arguments----------

参数：object
traps or capthist object  
traps或capthist对象


参数：value
factor (clusterID) or integer-valued vector (clustertrap)  
因子（clusterID）或整数值向量（clustertrap）


Details

详细信息----------Details----------

Easy access to attributes used to define compound designs, those in which a detector array comprises several similar subunits ("clusters"). "clusterID" identifies the detectors belonging to each cluster, and "clustertrap" is a numeric index used to relate matching detectors in different clusters.
方便访问属性用于定义复合设计，探测器阵列包括几个类似的亚基（聚类）。 “群ID”标识属于每个聚类的探测器，和“clustertrap”是一个数字索引与匹配的探测器在不同的聚类。

For replacement ("traps" only), the number of rows of value must match exactly the number of detectors in object.
如需更换（陷阱只），行数value必须完全匹配的检测器object数。

"clusterID" and "clustertrap" are assigned automatically by trap.builder.
“群ID”和“clustertrap”，自动分配trap.builder。


值----------Value----------

Factor (clusterID) or integer-valued vector (clustertrap.
因子（clusterID）或整数值向量（clustertrap。

clusterID(object) may be NULL.
clusterID(object)可能是NULL。


参见----------See Also----------

traps, trap.builder, derived.cluster, cluster.counts, cluster.centres
traps，trap.builder，derived.cluster，cluster.counts，cluster.centres


实例----------Examples----------



## 81 4-detector clusters[第81探测器聚类]
mini <- make.grid(nx = 2, ny = 2)
tempgrid <- trap.builder (cluster = mini , method = "all",
    frame = expand.grid(x = seq(100, 900, 100), y = seq(100,
    900, 100)))
clusterID(tempgrid)
clustertrap(tempgrid)

tempCH <- sim.capthist(tempgrid)
table(clusterID(tempCH)) ## detections per cluster[＃每个聚类检测]
cluster.counts(tempCH)   ## distinct individuals[＃不同的个体]


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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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