R语言 secr包 closedN()函数中文帮助文档(中英文对照)

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closedN(secr)
closedN()所属R语言包：secr

                                         Closed population estimates
                                         封闭的人口估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate N, the size of a closed population, by several conventional non-spatial capture–recapture methods.
估价N，一个封闭的人口的大小，由几个传统的非空间捕获 - 再捕获方法。


用法----------Usage----------



closedN(object, estimator = NULL, level = 0.95, maxN = 1e+07,
    dmax = 10 )




参数----------Arguments----------

参数：object
capthist object  
capthist对象


参数：estimator
character; name of estimator (see Details)  
字符名称的估计（见详情）


参数：level
confidence level (1 – alpha)  
置信水平（1  - α）


参数：maxN
upper bound for population size  
人口规模的上限


参数：dmax
numeric, the maximum AIC difference for inclusion in confidence set   
数字包含在置信集，最大的AIC差异


Details

详细信息----------Details----------

Data are provided as spatial capture histories, but the spatial information (trapping locations) is ignored.
数据中所提供的空间捕获历史，但是该空间信息（诱捕位置）将被忽略。

AIC-based model selection is available for the maximum-likelihood estimators null, zippin, darroch, h2, and betabinomial.
AIC模型选择的最大似然估计null，zippin，darroch，h2和betabinomial。

Model weights are calculated as
模型的权重计算公式为

Models for which dAICc > dmax are given a weight of zero and are excluded from the summation, as are non-likelihood models.  
模型dAICc>dmax给出权重为零，被排除的总和，作为非似然模型。

Computation of null, zippin and darroch estimates differs slightly from Otis et al. (1978) in that the likelihood is maximized over real values of N between Mt1 and maxN, whereas Otis et al. considered only integer values.
计算null，zippin和darroch估计略有不同，奥的斯等人。 （1978）的可能性最大，超过实际值之间Mt1和maxN，而奥的斯等人。只考虑整数值。

Asymmetric confidence intervals are obtained in the same way for all estimators, using a log transformation of Nhat-Mt1 following Burnham et al. (1987), Chao (1987) and Rexstad and Burnham (1991).
不对称置信区间，得到可用于所有估计量以相同的方式，使用对数变换的Nhat-Mt1以下伯纳姆等。 （1987年），诏（1987）和Rexstad和Burnham（1991）。

The available estimators are
可用的估计是


值----------Value----------

A dataframe with one row per estimator and columns
估计和列一列，每一个数据框


参数：model
model in the sense of Otis et al. 1978
在这个意义上，奥的斯等人的模型。 1978年


参数：npar
number of parameters estimated
估计的参数的数量


参数：loglik
maximized log likelihood
最大化对数似然


参数：AIC
Akaike's information criterion
赤池信息准则


参数：AICc
AIC with small-sample adjustment of Hurvich & Tsai (1989)
AIC小样本调整的Hurvich仔（1989年）


参数：dAICc
difference between AICc of this model and the one with smallest AICc
这种模式和国际会议中心的一个最小的国际会议中心之间的差异


参数：Mt1
number of distinct individuals caught
不同的个体数目抓住


参数：Nhat
estimate of population size
人口规模的估计


参数：seNhat
estimated standard error of Nhat
估计标准误差的新山一


参数：lclNhat
lower 100 x level % confidence limit  
降低100×级别％置信限


参数：uclNhat
upper 100 x level % confidence limit  
100×水平％置信区间


警告----------Warning----------

If your data are from spatial sampling (e.g. grid trapping) it is recommended that you do not use these methods to estimate population size (see Efford submitted). Instead, fit a spatial model and estimate population size with region.N.
如果您的数据是从空间采样（如电网捕获），建议您不要使用这些方法来估算人口规模（见Efford提交）。相反，适合的空间模型，并估计人口规模与region.N。


注意----------Note----------

Prof. Anne Chao generously allowed me to adapt her code for the variance of the "chao.th1" and "chao.th2" estimators.
赵教授安妮慷慨地允许我去适应她的“chao.th1和chao.th2”的估计方差代码。

Chao's estimators have been subject to various improvements not included here; please see Chao and Shen (2010) for details.
超的估计，这里不包括各种改进的详细信息，请参阅超，沉（2010）。


参考文献----------References----------

population when capture probabilities vary among animals. Biometrika 65, 625–633.
data with unequal catchability. Biometrics 43, 783–791.
Estimation). Program and User's Guide available online at http://chao.stat.nthu.edu.tw.
size of a closed population when capture rates vary among individuals. Biometrics 59, 351–364.
explicit capture–recapture.
selection in small samples. Biometrika 76, 297–307.
coverage for closed capture-recapture models. Biometrics 50, 88–97.
Statistical inference from capture data on closed animal populations. Wildlife Monographs 62, 1–135.
capture-recapture models using mixtures. Biometrics 56, 434–442.
CAPTURE. Colorado Cooperative Fish and Wildlife Research Unit, Fort Collins, Colorado, USA.

参见----------See Also----------

capthist, closure.test, region.N
capthist，closure.test，region.N


实例----------Examples----------


closedN(deermouse.ESG)

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