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R语言 secr包 addCovariates()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:54:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
addCovariates(secr)
addCovariates()所属R语言包:secr

                                         Add Covariates to Mask or Traps
                                         添加协变量面膜或陷阱

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Tools to construct spatial covariates for existing mask or traps objects from a spatial data source. Possible sources include GIS data such as ESRI polygon shapefiles input using maptools.
现有的面具或陷阱,从空间数据源对象的构造空间的协变量的工具。可能的来源包括GIS数据,如ESRI多边形shape文件输入maptools。


用法----------Usage----------


addCovariates(object, spatialdata, columns = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:object
mask or traps object
面罩或陷阱对象


参数:spatialdata
spatial data source (see Details)
空间数据源(见详情)


参数:columns
character vector naming columns to include (all by default)
字符向量命名的列,包括(全部在默认情况下)


Details

详细信息----------Details----------

The goal is to obtain the value(s) of one or more spatial covariates for each point (i.e. row) in object. The procedure depends on the data source spatialdata, which may be either a spatial coverage (raster or polygon) or an object with covariate values at points (another mask or traps object). In the first case, an overlay operation is performed to find the pixel or polygon matching each point. In the second case, a search is conducted for the closest point in spatialdata.
我们的目标是获得在object的每个点(即行)的值(s)的一个或多个空间的协变量。这一过程取决于数据源spatialdata,这可能是一个空间覆盖(光栅或多边形)或点(另一个面具或陷阱的对象)的协变量值的对象。在第一种情况下,一个覆盖操作被执行,以找到匹配的每个点的像素或多边形。在第二种情况下,搜索进行了的最近点spatialdata的。

If spatialdata is a character value then it is interpreted as the name of a polygon shape file (excluding ".shp").
如果spatialdata是一个字符值,则它被解释为一个多边形的形状文件的名称(不包括“小水电”)。

If spatialdata is a SpatialPolygonsDataFrame or a SpatialGridDataFrame then it will be used in an overlay operation as described.
如果spatialdata是一个SpatialPolygonsDataFrame,或SpatialGridDataFrame那么它将被所描述的重叠操作中使用。

If spatialdata is a mask or traps object then it is searched for the closest point to each point in object, and covariates are drawn from the corresponding rows in covariates(spatialdata).
如果spatialdata是一个mask或traps对象的最近点搜索每个点在object,和协变量来自中相应的行<X >。


值----------Value----------

An object of the same class as object with new or augmented covariates attribute. Column names and types are derived from the input.
object与新的或增强的covariates属性相同的类的对象。来自输入列名和类型。


警告----------Warning----------

Use of a SpatialGridDataFrame for spatialdata is untested.
使用的SpatialGridDataFramespatialdata是未经考验的。


注意----------Note----------

The package maptools is needed to read a shapefile, and the package sp is needed for spatial overlay.
的包maptools需要读取的shapefile,和包sp需要的空间叠加。


参见----------See Also----------

make.mask, read.mask, read.traps
make.mask,read.mask,read.traps


实例----------Examples----------



## In the Lake Station skink study (see ?skink), habitat covariates were[#在湖站石龙子研究的(蜥蜴),栖息地的协变量]
## measured only at trap sites. Here we extrapolate to a mask, taking[#只有在测量陷阱的网站。在这里,我们推断口罩,]
## values for each mask point from the nearest trap.[#值每个面具点距离最近的陷阱。]

LSmask <- make.mask(LStraps, buffer = 30, type = "trapbuffer")
tempmask <- addCovariates(LSmask, LStraps)
## show first few lines[#显示前几行。]
head(covariates(tempmask))


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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