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R语言 season包 summary.monthglm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:52:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary.monthglm(season)
summary.monthglm()所属R语言包:season

                                        Summary for a monthglm
                                         摘要一个monthglm的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The default summary method for a monthglm object produced by monthglm.
默认的汇总方法的monthglm对象产生的monthglm。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'monthglm'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.monthglm'
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
a monthglm object produced by nscosinor.
monthglm对象,产生的nscosinor。


参数:x
a summary.monthglm object produced by summary.monthglm.
summary.monthglm对象,产生的summary.monthglm。


参数:...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


Details

详细信息----------Details----------

The estimates are the mean, 95% confidence interval, Z-value and associated p-value (comparing each month to the reference month). If Poisson regression was used then the estimates are shown as rate ratios. If logistic regression was used then the estimates are
估计数字的平均值,95%的置信区间,Z值和相关的p值(每月比较的参考月)。如果使用泊松回归的估计显示率比。如果logistic回归分析,估计是


值----------Value----------


参数:n
sample size.
样本大小。


参数:month.ests
parameter estimates for the intercept and months.
参数估计为拦截和月。


参数:month.effect
scale of the monthly effects. "RR" for "rate ratios", "OR" for "odds ratios", or empty otherwise.
规模为每月效应。 RR,率比,OR的比值比“,或为空,否则。


参数:x
Object of class monthglm
对象的类monthglm


参数:object
Object of class monthglm
对象的类monthglm


参数:...
further arguments passed to or from other methods.
进一步的参数传递给其他方法。


(作者)----------Author(s)----------


Adrian Barnett <a href="mailto:a.barnett<at>qut.edu.au">a.barnett&lt;at&gt;qut.edu.au</a>



参见----------See Also----------

monthglm, plot.monthglm
monthglm,plot.monthglm

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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