R语言 SearchTrees包 QuadTree-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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QuadTree-class(SearchTrees)
QuadTree-class()所属R语言包：SearchTrees

                                        Class "QuadTree"
                                         类“四叉树”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A class representing a Quad Tree object for storing 2 dimensional points for efficient rectangular range and knn lookup.
A类代表一个四叉树对象存储高效的矩形范围的2维点和KNN查询。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("QuadTree", ...).
可以创建对象通过调用的形式new("QuadTree", ...)。


插槽----------Slots----------




ref: Object of class "externalptr" Pointer to
ref：对象类"externalptr"指针




numNodes: Object of class "integer" Number of
numNodes：对象类"integer"数




dataNodes: Object of class "integer" Number of
dataNodes：对象类"integer"数




maxDepth: Object of class "integer" Maximum
maxDepth：对象类"integer"最大




maxBucket: Object of class "integer" Maximum
maxBucket：对象类"integer"最大




totalData: Object of class "integer" Number of
totalData：对象类"integer"数




dataType: Object of class "character" Indicates type of data stored in the tree.
dataType：类"character"对象表示在树中存储的数据的类型。


扩展----------Extends----------

Class "SearchTree", directly.
类"SearchTree"，直接。


方法----------Methods----------




knnLookup signature(tree = "QuadTree"): ...
knnLookupsignature(tree = "QuadTree")：...




rectLookup signature(tree = "QuadTree"): ...
rectLookupsignature(tree = "QuadTree")：...


注意----------Note----------

When using createIndex to create a quadTree, only two columns of the matrix/data.frame passed to the function will be used to create the tree. See the columns argument in createTree
当使用的CreateIndex建立的四叉树，只有两列的矩阵/数据框传递给该函数将被用来创建树。列参数，在createTree


（作者）----------Author(s)----------



Gabriel Becker




参见----------See Also----------

createTree
createTree


实例----------Examples----------


showClass("QuadTree")

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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