at(seacarb)
at()所属R语言包:seacarb
Calculates total alkalinity from potentiometric titration data
从电位滴定数据计算总碱度
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Calculates total alkalinity from potentiometric titration data
从电位滴定数据计算总碱度
用法----------Usage----------
at(S=35, T=25, C=0.1, d=1, pHTris=NULL, ETris=NULL, weight, E, volume)
参数----------Arguments----------
参数:S
Salinity, default is 35. S must be a single value, not a vector.
盐度,默认值是35。 S必须是一个单值,而不是一个向量。
参数:T
Temperature in degrees Celsius, default is 25oC, can be given as a vector or as a single value.
默认值是25℃,温度以摄氏度,可以给出作为一个矢量或作为一个单一的值。
参数:C
Normality of the acid, default is 0.1. C must be a single value, not a vector.
正态性酸,默认值为0.1。 C必须是一个单值,而不是一个向量。
参数:d
Density of the acid, default is 1. d must be a single value, not a vector.
密度的酸,默认为1。 d必须是一个单值,而不是一个向量。
参数:pHTris
pH used for the calibration of the electrode with the TRIS buffer. pHTris must be a single value, not a vector.
电极的校准用的TRIS缓冲液的pH值时使用的。 pHTris必须是一个单值,而不是一个向量。
参数:ETris
Potential used for the calibration of the electrode in mV. ETris must be a single value, not a vector.
潜在的用于校准的电极在mV。 ETris必须是一个单值,而不是一个向量。
参数:weight
Weight of the sample in g. weight must be a single value, not a vector.
克中的样品的重量。重量必须是一个单值,而不是一个向量。
参数:E
Potential measured during the titration in mV. E must be a vector.
势测量在滴定过程中在mV。 E必须是一个向量。
参数:volume
Volume of acid added to the sample in ml. volume must be a vector.
体积的酸加入到样品中的毫升数。卷必须是一个向量。
Details
详细信息----------Details----------
Total alkalinity is estimated using the non-linear least-square procedure described by Dickson et al. (2007).
使用非线性最小二乘由Dickson等人所述的方法,估计总碱度。 (2007年)。
值----------Value----------
参数:AT
Total alkalinity in mol/kg)
总碱度在摩尔/千克)
(作者)----------Author(s)----------
Steeve Comeau, Heloise Lavigne and Jean-Pierre Gattuso
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
alkalinity
碱度
实例----------Examples----------
data(alkalinity)
data <- alkalinity
AT <- at(S=data$S[1], T=data$temperature, C=data$normality[1], pHTris=data$pHTris[1], ETris=data$ETris[1], E=data$E, weight=data$weight[1], volume=data$volume)
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