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R语言 SE.IGE包 SE_2families()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:40:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
SE_2families(SE.IGE)
SE_2families()所属R语言包:SE.IGE

                                        standard error for estimated genetic parameters for 2-family groups
                                         估计遗传参数的标准误差为2家族组

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

predicts the standard error of estimated genetic parameters for direct and indirect effects when groups of interacting individuals
预测的标准误差的估计遗传参数的直接和间接影响,相互作用个人组


用法----------Usage----------


SE_2families(N,n,vpd,vps,h2d,h2s,rgds,reds,nw,r)



参数----------Arguments----------

参数:N
number of families, numeric
数字家庭,数字


参数:n
family size, numeric
家庭的大小,数字


参数:vpd
phenotypic (i.e. full) variance of direct effect, numeric
表型方差(即全)的直接影响,数字


参数:vps
phenotypic variance of indirect ("associative) effect, numeric
间接(联想)的影响,数字的表型变异


参数:h2d
heritability of direct effect, Var(DGE) = h2d*vpd, numeric
遗传的直接影响,VAR(DGE)= H2D架次,数字


参数:h2s
heritability of indirect effect, Var(IGE) = h2s*vps, numeric
遗传间接影响,VAR(IGE)= H2S车辆定位系统,数字


参数:rgds
genetic correlation direct-indirect effect
遗传相关性的直接的,间接的影响


参数:reds
residual correlation direct-indirect effect
残余相关的直接,间接影响


参数:nw
group size, i.e. total number of individuals in a group, numeric
组的大小,即个体总数的一组数字


参数:r
additive genetic relatedness between family members,  e.g. r=0.25 for half sibs, numeric
家庭成员之间的相关性,例如加性遗传R = 0.25,半同胞,数字


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>SEvad</td> <td> standard error of estimated direct genetic variance</td></tr> <tr valign="top"><td>SEvas</td> <td> standard error of estimated indirect genetic variance</td></tr> <tr valign="top"><td>SEvtbv</td> <td> standard error of estimated total genetic variance</td></tr> <tr valign="top"><td>SET2</td> <td> standard error of estimated ratio total genetic  over phenotypic variance</td></tr> <tr valign="top"><td>SEcads</td> <td> standard error of estimated direct-indirect  genetic covariance</td></tr> <tr valign="top"><td>SErgds</td> <td> standard error of estimated direct-indirect genetic correlation</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>SEvad</ TD> <TD>标准误差估计的直接遗传变异</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“”> <TD>SEvas </ TD> <TD>标准误差估计间接遗传变异</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>SEvtbv </ TD> <TD>标准误差估计总的遗传变异</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> SET2 </ TD> <TD>标准误差估计比总表型变异的遗传多</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> SEcads </ TD> <TD>直接间接遗传方差的估计标准误差</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>SErgds </ TD> <TD>估计的直接,间接遗传相关的标准误差</ TD> </ TR> </ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------


P.Bijma; piter.bijma@wur.nl



参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


  N <- 100
  n <- 20
  vpd <- 100
  vps <- 10
  h2d <- 0.3
  h2s <- 0.3
  rgds <- 0.1
  reds <- 0.1
  nw <- 4
  r <- 0.5
  se_2f <- SE_2families(N,n,vpd,vps,h2d,h2s,rgds,reds,nw,r)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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