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R语言 SDMTools包 Istat()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:35:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
Istat(SDMTools)
Istat()所属R语言包:SDMTools

                                         I Similarity Statistic for Quantifying Niche Overlap
                                         我相似性统计量量化生态位重叠

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Istat computes the I similarity statistic of Warren et al. 2009. It is a method for defining niche overlap from predictions of species' distributions. <br> <br> NOTE: it is assumed the input data are of the same extent and cellsize, and all values are positive.
Istat统计Warren等人计算我相似。 2009年。它是一种方法来定义生态位重叠的预测物种的分布。 <BR> <BR>注意:假设输入数据的相同程度和CELLSIZE,所有的值都为正。


用法----------Usage----------


Istat(x,y)



参数----------Arguments----------

参数:x
a vector or matrix of data; the matrix can be a raster of class 'asc' (adehabitat package), 'RasterLayer' (raster package) or 'SpatialGridDataFrame' (sp package)
的向量或矩阵的数据,基体可以是一个光栅的类递增(adehabitat包),RasterLayer(光栅包)或SpatialGridDataFrame(藻封装)


参数:y
a vector or matrix of data with the same dimensions and class of 'x'
的向量或矩阵的数据具有相同的尺寸和类的x


Details

详细信息----------Details----------

The I similarity statistic sums the pair-wise differences between two predictions to create a single value representing the similarity of the two distributions. The I similarity statistic ranges from a value of 0, where two distributions have no overlap, to 1 where two distributions are identical (Warren et al., 2008).
我相似统计总结成对的差异,两种预测之间建立一个单一的值,表示两个分布的相似性。该I相似统计范围从0,其中两个分布没有重叠,1,其中两个分布是相同的(Warren等人,2008)的值。


值----------Value----------

A single value that is the I similarity statistic
一个单一的值,这是我相似的统计


(作者)----------Author(s)----------


Jeremy VanDerWal <a href="mailto:jjvanderwal@gmail.com">jjvanderwal@gmail.com</a>



参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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