R语言 SDMTools包 accuracy()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

accuracy(SDMTools)
accuracy()所属R语言包：SDMTools

                                         Measures of Model Accuracy
                                         模型精度的措施

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

accuracy estimates six measures of accuracy for presence-absence or presence-psuedoabsence data. These include AUC, ommission rates, sensitivity, specificity, proportion correctly identified and Kappa. <br> <br> Note: this method will exclude any missing data.
accuracy估计的准确度存在不存在或存在psuedoabsence数据的六项措施。这些措施包括AUC，OMMISSION率，灵敏度，特异性，比例正确识别和Kappa。 <br> <br>请注意：此方法将排除任何丢失的数据。


用法----------Usage----------


accuracy(obs,pred,threshold=0.5)



参数----------Arguments----------

参数：obs
a vector of observed values which must be 0 for absences and 1 for occurrences
必须为0缺勤和1出现的观测值的向量


参数：pred
a vector of the same length as obs representing the predicted values.  Values must be between 0 &amp; 1 prepresenting a likelihood.
obs表示的预测值相同的长度的矢量。值必须介于0和1之间的的可能性prepresenting。


参数：threshold
this can be: <br> a) a single value representing a single threshold between 0 &amp; 1; <br> b) a vector of threshold values between 0 &amp; 1; OR <br> c) an integer value representing the number of equal interval threshold values between 0 &amp; 1  
这可以是：<BR>一）单值介于0和1之间的一个阈值;参考阈值在0和1之间，或参考C）b）一个向量数的整数值，表示相等的间隔阈值的值在0和1之间的


值----------Value----------

a data.frame with seven columns:
七列数据框：


参数：threshold
the threshold values representing each row of data
代表每一行的数据的阈值


参数：AUC
the AUC given the defined threshold value
AUC定义的阈值


参数：ommission.rate
the ommission rate as a proportion of true occurrences misidentified given the defined threshold value
OMMISSION的真实发生率的比例误认为定义的阈值


参数：sensitivity
the sensitivity given the defined threshold value
灵敏度定义的阈值


参数：specificity
the specificity given the defined threshold value
具体定义的阈值


参数：prop.correct
the proportion of the presence and absence records correctly identified given the defined threshold value
正确确定之给定的比例存在和不存在记录所定义的阈值


参数：Kappa
the Kappa statistic of the model given the defined threshold value
Kappa统计的模型定义的阈值


（作者）----------Author(s)----------


Jeremy VanDerWal <a href="mailto:jjvanderwal@gmail.com">jjvanderwal@gmail.com</a>



参见----------See Also----------

auc, Kappa, omission, sensitivity, specificity, prop.correct, confusion.matrix
auc，Kappa，omission，sensitivity，specificity，prop.correct，confusion.matrix


实例----------Examples----------



#create some data[创建一些数据]
obs = c(sample(c(0,1),20,replace=TRUE),NA); obs = obs[order(obs)]
pred = runif(length(obs),0,1); pred = pred[order(pred)]

#calculate accuracy of the model with a single threshold value[用一个阈值计算模型的准确性]
accuracy(obs,pred,threshold=0.5)

#calculate accuracy given several defined thresholds[计算给出了几个定义的阈值精度]
accuracy(obs,pred,threshold=c(0.33,0.5,0.66))

#calculate accuracy given a number of equal interval thresholds[给定一个数相等的时间间隔阈值的计算精确度]
accuracy(obs,pred,threshold=20)


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