R语言 SDisc包 modelBasedEM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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modelBasedEM(SDisc)
modelBasedEM()所属R语言包：SDisc

                                        Model based clustering function starting with an E-step
                                         基于模型的聚类功能启动E-步骤

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Proceeds to an analysis for cluster by mixture modeling (mclust). It takes as input a SDCModel (x) and a data matrix data. To init EM, a  cluster membership probability matrix (z) is drawn at random (NxG with N the number of observations and G the number of clusters). The corresponding model is estimated by an M-step and then, EM is started.
收益分析聚类的混合模型（mclust）。需要输入一个SDCModel（x）和数据矩阵data。要初始化EM，一个聚类成员概率矩阵（z）被画在随机（NXG有N个观测的数量和G的数字聚类）。相应的模型估计由M-步骤，然后，EM开始。


用法----------Usage----------


modelBasedEM(x, data)



参数----------Arguments----------

参数：x
an SDCModel, e.g. the first element of an SDisc()[[1]] analysis,
SDCModel，例如第一个元素的SDisc()[[1]]分析，


参数：data
a data matrix, e.g. the one provided by print(SDData(x)))
一个数据矩阵，例如一个提供print(SDData(x)))


（作者）----------Author(s)----------


Fabrice Colas



参考文献----------References----------


Fraley C, Raftery AE, MCLUST Version 3 for R: Normal Mixture Modeling and Model-Based Clustering. Technical Report 504, Department of Statistics, University of Washington, September 2006. [http://www.stat.washington.edu/fraley/mclust/tr504.pdf]


参见----------See Also----------

print.SDCModel, print.SDData, SDisc, SDStability,
print.SDCModel，print.SDData，SDisc，SDStability，

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注：
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