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R语言 sde包 rcCIR()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:30:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
rcCIR(sde)
rcCIR()所属R语言包:sde

                                        Conditional law of the Cox-Ingersoll-Ross process
                                         考克斯,英格索尔 - 罗斯过程的条件法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, quantile function and  random generation for the conditional law X(t+D_t) | X(t)=x0 of the Cox-Ingersoll-Ross
密度,分布函数,分位数函数,随机生成的条件法律X(t+D_t) | X(t)=x0的考克斯,英格索尔 - 罗斯


用法----------Usage----------


dcCIR(x, Dt, x0, theta, log = FALSE)
pcCIR(x, Dt, x0, theta, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qcCIR(p, Dt, x0, theta, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rcCIR(n=1, Dt, x0, theta)



参数----------Arguments----------

参数:x
vector of quantiles.
向量的位数。


参数:p
vector of probabilities.
向量的概率。


参数:Dt
lag or time.
滞后时间。


参数:x0
the value of the process at time t; see details.
值的过程在时间t;见详情。


参数:theta
parameter of the Ornstein-Uhlenbeck process; see details.
Ornstein-Uhlenbeck过程的参数,查看详细信息。


参数:n
number of random numbers to generate from the conditional distribution.
数的随机数来生成从条件分布。


参数:log, log.p
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果是TRUE,概率p是log(p)。


参数:lower.tail
logical; if TRUE (default), probabilities are P[X <= x];  otherwise P[X > x].
逻辑TRUE(默认),概率是:P[X <= x],否则P[X > x]。


Details

详细信息----------Details----------

This function returns quantities related to the conditional law of the process solution of
此函数返回的数量有关的条件的处理溶液法

Constraints: 2*theta[1]> theta[3]^2, all theta positive.
约束:2*theta[1]> theta[3]^2,所有theta积极。


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>x</td> <td> a numeric vector</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <td>一个数值向量</ TD> </ TR> </ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------


Stefano Maria Iacus



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

rsCIR
rsCIR


实例----------Examples----------


rcCIR(n=1, Dt=0.1, x0=1, theta=c(6,2,2))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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