rcCIR(sde)
rcCIR()所属R语言包:sde
Conditional law of the Cox-Ingersoll-Ross process
考克斯,英格索尔 - 罗斯过程的条件法
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density, distribution function, quantile function and random generation for the conditional law X(t+D_t) | X(t)=x0 of the Cox-Ingersoll-Ross
密度,分布函数,分位数函数,随机生成的条件法律X(t+D_t) | X(t)=x0的考克斯,英格索尔 - 罗斯
用法----------Usage----------
dcCIR(x, Dt, x0, theta, log = FALSE)
pcCIR(x, Dt, x0, theta, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qcCIR(p, Dt, x0, theta, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rcCIR(n=1, Dt, x0, theta)
参数----------Arguments----------
参数:x
vector of quantiles.
向量的位数。
参数:p
vector of probabilities.
向量的概率。
参数:Dt
lag or time.
滞后时间。
参数:x0
the value of the process at time t; see details.
值的过程在时间t;见详情。
参数:theta
parameter of the Ornstein-Uhlenbeck process; see details.
Ornstein-Uhlenbeck过程的参数,查看详细信息。
参数:n
number of random numbers to generate from the conditional distribution.
数的随机数来生成从条件分布。
参数:log, log.p
logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p).
逻辑;如果是TRUE,概率p是log(p)。
参数:lower.tail
logical; if TRUE (default), probabilities are P[X <= x]; otherwise P[X > x].
逻辑TRUE(默认),概率是:P[X <= x],否则P[X > x]。
Details
详细信息----------Details----------
This function returns quantities related to the conditional law of the process solution of
此函数返回的数量有关的条件的处理溶液法
Constraints: 2*theta[1]> theta[3]^2, all theta positive.
约束:2*theta[1]> theta[3]^2,所有theta积极。
值----------Value----------
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>x</td> <td> a numeric vector</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>x </ TD> <td>一个数值向量</ TD> </ TR> </ TABLE>
(作者)----------Author(s)----------
Stefano Maria Iacus
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
rsCIR
rsCIR
实例----------Examples----------
rcCIR(n=1, Dt=0.1, x0=1, theta=c(6,2,2))
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