R语言 sde包 DBridge()函数中文帮助文档(中英文对照)

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DBridge(sde)
DBridge()所属R语言包：sde

                                        Simulation of diffusion bridge
                                         模拟扩散桥

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulation of diffusion bridge.
模拟扩散的桥梁。


用法----------Usage----------


DBridge(x=0, y=0, t0=0, T=1, delta, drift, sigma, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
initial value of the process at time t0.
初始值的过程中，在时间t0。


参数：y
terminal value of the process at time T.
终端价值的过程在时间T。


参数：t0
initial time.
初始时间。


参数：delta
time step of the simulation.
的仿真的时间步长。


参数：drift
drift coefficient: an expression of two variables t and x.
漂移：表达两个变量t和x。


参数：sigma
diffusion coefficient: an expression of two variables t and x.
扩散系数：表达两个变量t和x。


参数：T
final time.
最后的时间。


参数：...
passed to the sde.sim function.
传递给sde.sim功能。


Details

详细信息----------Details----------

The function returns a trajectory of the diffusion bridge  starting at x at time t0 and ending at y at time T.
该函数返回的扩散轨迹桥开始x的时间t0和y在时间T。

The function uses the sde.sim function to simulate the paths internally. Refer to the sde.sim documentation for further information about the argument “...”
该函数使用sde.sim功能的内部模拟路径。有关的参数的详细信息，请参阅sde.sim文件“...。”


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>X</td> <td> an invisible ts object</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> X</ TD> <TD>一种无形的ts对象</ TD> </ TR> </表>


（作者）----------Author(s)----------


Stefano Maria Iacus



参考文献----------References----------

Bladt, M., Soerensen, M. (2007) Simple simulation of diffusion bridges  with application to likelihood inference for diffusions, mimeo.

参见----------See Also----------

sde.sim, BBridge
sde.sim，BBridge


实例----------Examples----------


d <- expression((3-x))
s <- expression(1.2*sqrt(x))
par(mar=c(3,3,1,1))
par(mfrow=c(2,1))
set.seed(123)
X <- DBridge(x=1.7,y=0.5, delta=0.01, drift=d, sigma=s)
plot(X)
X <- DBridge(x=1,y=5, delta=0.01, drift=d, sigma=s)
plot(X)

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