R语言 sdef包 Example3Lists()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Example3Lists(sdef)
Example3Lists()所属R语言包：sdef

                                        Molecular Differences between Mammalian Sexes.
                                         分子哺乳动物性别之间的差异。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This dataset contains three lists of p-values obtained from a publicly available experiment to evaluate differential expression between mammalian sexes in three tissues (hypothalamus, kidney and liver).
此数据集包含的三个明细表中获得公开可用的实验来评估三种组织的哺乳动物两性（下丘脑，肾脏和肝脏）之间的差异表达的p-值。


用法----------Usage----------


data(Example3Lists)



格式----------Format----------

The format is: a matrix with 6477 rows and 3 columns. For each gene (row) it reports the p-values of being differentially expressed between male and female mice for the three tissues.
格式为：6477行3列的矩阵。对于每个基因（行）报告的雄性和雌性小鼠的三个组织之间的差异表达的p值。


源----------Source----------

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo, accession number GSE1147-GSE1148
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo，加入数GSE1147 GSE1148


参考文献----------References----------

Rinn J, Rozowsky J, Laurenzi I, Petersen P, Zou ZW K, Gerstein M, Snyder1 M: Major Molecular Differences between Mammalian Sexes Are Involved in Drug Metabolism and Renal Function. Developmental Cell 2004, 6:791-800

实例----------Examples----------


#data(Example3Lists)[数据（Example3Lists）]
#Th<- ratio(data=Example3Lists)[第 - 比（数据= Example3Lists）]

#Rh&lt;- baymod(iter=100,output.ratio=Th)[相对湿度< -  baymod（ITER = 100，output.ratio = TH）]

#MC&lt;- Tmc(iter=100,output.ratio=Th)[MC < -  TMC（ITER = 100，output.ratio = TH）]

#The gene names can be obtained using the command dimnames:[可以得到的基因名称使用命令dimnames：]
#feat.names = dimnames(Example3Lists)[[1]][feat.names = dimnames（Example3Lists）[[1]]]
#feat.lists &lt;- extractFeatures.R(output.ratio=Th,output.bay=Rh,feat.names=feat.names,h=NULL)[feat.lists < -  extractFeatures.R（output.ratio = TH，output.bay =铑，feat.names = feat.names，H = NULL）]
#feat.lists.T &lt;- extractFeatures.T(output.ratio=Th,feat.names=feat.names)[feat.lists.T < -  extractFeatures.T（output.ratio = TH，feat.names = feat.names）]

#output.table &lt;- createTable(output.ratio=Th,output.bay=Rh)[output.table < -  CREATETABLE（output.ratio = TH，output.bay = RH）]


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