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R语言 sdef包 createTable()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 23:27:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
createTable(sdef)
createTable()所属R语言包:sdef

                                        Function to create an output table
                                         函数来创建一个输出表

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function reports the results from the Frequentist and Bayesian model for hmax and for h2. It also creates an output table with the results for all the thresholds in a csv format, so the user can select additional thresholds of interest.
此功能报告扬程和H2的的抽样分配和贝叶斯模型的结果。它还会创建一个输出表中的所有阈值以CSV格式的结果,这样用户就可以选择额外的阈值。


用法----------Usage----------


createTable(output.ratio, output.bay, dir = getwd(),h=NULL)



参数----------Arguments----------

参数:output.ratio
The output object from the Frequentist model (ratio function)
The output object from the Frequentist model (ratio function)


参数:output.bay
The output object from the Bayesian model (baymod function)
The output object from the Bayesian model (baymod function)


参数:dir
Directory for storing the table
Directory for storing the table


参数:h
Additional thresholds in the form of a vector
Additional thresholds in the form of a vector


Details

详细信息----------Details----------

To select a list of interesting features from the Bayesian model we suggest two decision rules in the paper: 1) the maximum of Median(R(h)) only for the subset of credibility intervals which do not include 1; 2) the largest threshold h for which the ratio R(h) il bigger than 2.
要选择一个有趣的功能列表,贝叶斯模型中,我们提出了两种决策规则的文件:1)最大的中位数(R(H))的子集的可信区间不包括1,2)的最大阈值h为大于2的比率R(小时)金正日。

The first one is pointing out the strongest deviation from independence, whilst the second is the largest threshold where the number of features called in common at least doubles the number of features in common under independence.
第一个是指出从独立性最强的偏差,而第二,是世界上最大的阈值,称为共同的特征的数量至少增加一倍的数量在普通的功能下独立。


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>max </td> <td> The results of the R(hmax) statistic</td></tr> <tr valign="top"><td>rule2 </td> <td> The results using the rule R(h) larger than 2 (see details)</td></tr> <tr valign="top"><td>ruleh</td> <td> The results using additional thresholds</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> max </ TD> <TD> R(扬程)统计的结果</ TD> </ TR> < TR VALIGN =“顶”> <TD>rule2  </ TD> <TD>结果的使用规则R(H)大于2(见详情)</ TD> </ TR> <TR VALIGN = “顶”> <TD>ruleh </ TD> <TD>结果使用额外的阈值</ TD> </ TR> </ TABLE>


(作者)----------Author(s)----------


Alberto Cassese, Marta Blangiardo



参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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