R语言 scrime包 smc()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

smc(scrime)
smc()所属R语言包：scrime

                                        Simple Matching Coefficient and Cohen's Kappa
                                         简单匹配系数和科恩的Kappa

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the values of (or the distance based on) the simple matching coefficient or Cohen's Kappa, respectively, for each pair of rows of a matrix.
计算（或距离的基础上）的简单匹配系数或科恩的Kappa，分别为每个对一个矩阵的行的值。


用法----------Usage----------


smc(x, dist = FALSE)
cohen(x, dist = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
a matrix consisting of integers between 1 and n.cat, where n.cat is the number of levels the variables in x can take. Missing values are allowed.
矩阵之间的整数n.cat，其中n.cat是多少级别中的变量x可以。遗漏值是允许的。


参数：dist
should the distance based on the simple matching coefficient or Cohen's Kappa, respectively, be computed? Note that, e.g., smc(x, dist = TRUE) is equal to 1 - smc(x, dist = FALSE).
的距离的基础上简单匹配系数，科恩的Kappa，分别计算？需要注意的是，例如，smc(x, dist = TRUE)等于1 - smc(x, dist = FALSE)。


值----------Value----------

A matrix with nrow(x) columns and rows containing the distances or similarities.
矩阵nrow(x)的列和行的距离或相似。


（作者）----------Author(s)----------


Holger Schwender, <a href="mailto:holger.schwender@udo.edu">holger.schwender@udo.edu</a>



参见----------See Also----------

pcc
pcc


实例----------Examples----------


# Generate a data set consisting of 10 rows and 200 columns,[生成数据集组成的10行和200列，]
# where the values are randomly drawn from the integers 1, 2, and 3.[的值是随机绘制从整数1，2，和3。]

mat <- matrix(sample(3, 2000, TRUE), 10)

# For each pair of row, the value of the simple matching coefficient[对于每个行，对简单匹配系数的值的]
# can be obtained by[可以通过以下方式获得]

smc(mat)

# and the distance based on the SMC by[和的距离的基础上的SMC]

smc(mat, dist = TRUE)



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