pcc(scrime)
pcc()所属R语言包：scrime
Pearson's Contingency Coefficient
皮尔逊的应变系数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes the values of (the corrected) Pearson's contingency coefficient for all pairs of rows of a matrix.
（校正），皮尔逊的应变系数的矩阵行对计算值。
用法----------Usage----------
pcc(x, dist = FALSE, corrected = TRUE, version = 1)
参数----------Arguments----------
参数：x
a numeric matrix consisting of integers between 1 and n.cat, where n.cat is the maximum number of levels a variable in x can take.
一个数字矩阵之间的整数n.cat，其中n.cat是最大级别数中的一个变量x可以。
参数：dist
should the distance based on Pearson's contingency coefficient be computed? For how this distance is computed, see version.
距离应根据Pearson的应变系数计算的？对于如何计算这个距离，version。
参数：corrected
should Pearson's contingency coefficient be corrected such that it can take values between 0 and 1? If not corrected, it takes values between and 0 and sqrt((a - 1) / a), where a is the minimum of the numbers of levels that the respective two variables can take. Must be set to TRUE, if dist = TRUE.
Pearson的应变系数应该进行校正等，它可以采取在0和1之间的值？如果不进行校正，它需要之间的值和0，且sqrt((a - 1) / a)，其中a是最低的水平，可以采取相应的两个变量的数目。必须设置为TRUE，如果dist = TRUE。
参数：version
a numeric value – either 1, 2, or 3 – specifying how the distance is computed. Ignored if dist = FALSE. If 1, sqrt(1 - Cont^2) is computed, where Cont denotes Pearson's contigency coefficient. If 2, 1 - Cont is determined, and if 3, 1 - Cont^2 is returned.
一个数字值 - 1，2，或3 - 指定距离计算如何。如果忽略dist = FALSE。如果1，sqrt(1 - Cont^2)计算，其中Cont表示Pearson的contigency系数。如果是2，1 - Cont是确定的，如果是3，1 - Cont^2返回。
值----------Value----------
A matrix with nrow(x) columns and rows containing the values of (or distances based on) the (corrected) Pearson's contigency coefficient for all pairs of rows of x.
的矩阵nrow(x)的行和列的值（或距离的基础上）（校正）皮尔逊的contigency系数的所有对行的x。
（作者）----------Author(s)----------
Holger Schwender, <a href="mailto:holger.schwender@udo.edu">holger.schwender@udo.edu</a>
参见----------See Also----------
smc
smc
实例----------Examples----------
# Generate a data set consisting of 10 rows and 200 columns,[生成数据集组成的10行和200列，]
# where the values are randomly drawn from the integers 1, 2, and 3.[的值是随机绘制从整数1，2，和3。]
mat <- matrix(sample(3, 2000, TRUE), 10)
# For each pair of rows of mat, the value of the corrected Pearson's [对于每个对行的垫子，该值的校正Pearson的]
# contingency coefficient is then obtained by[应急系数，然后通过]
out1 <- pcc(mat)
out1
# and the distances based on this coefficient by[这个系数的基础上的距离]
out2 <- pcc(mat, dist = TRUE)
out2
# Note that if version is set to 1 (default) in pcc, then[需要注意的是，如果版本被设置为1（默认值），然后在PCC]
all.equal(sqrt(1 - out1^2), out2)
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发表于 2012-9-29 23:02:46
