R语言 SCperf包 SCperf()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SCperf(SCperf)
SCperf()所属R语言包：SCperf

                                         Supply Chain Perform
                                         供应链执行

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

SCperf computes the bullwhip effect for an stationary ARMA(p,q) demand process and other supply chain performance variables.
SCperf计算一个固定的ARMA（p，q）的需求的过程中和其他供应链绩效的变量的牛鞭效应。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：phi
a vector of autoregressive parameters,
一个向量的自回归参数，


参数：theta
a vector of moving-average parameters,
一个向量的移动平均的参数，


参数：L
positive lead-time,
积极的交货时间，


参数：SL
service level, (default:0.95).
服务水平（默认值：0.95）。


Details

详细信息----------Details----------

The bullwhip effect for a stationary ARMA(p,q) demand process is defined as:
一个固定的ARMA（p，q）的需求的过程中的牛鞭效应的定义是：

where the &psi;-weights solve the equations &psi;(z)&theta;(z)=&phi;(z). If M=1 there is no variance amplification, while M>1  means that the bullwhip effect is present. On the other hand,  M<1 means that the orders are smoothed if compared with the demand.
&psi;权重求解方程&psi;(z)&theta;(z)=&phi;(z)。如果M=1有没有差异放大，而M>1是指的牛鞭效应是存在的。另一方面，M<1意味着如果与需求相比，该订单被平滑。

Two safety stock measures are presented as well: SS and SSL=z&radic;{VarDL}. SSL is calculated using an estimate of the standard deviation of L periods forecast error   &radic;{VarDL} where \hat{D}_t^L is an estimate of the mean demand over L periods after period t.
安全库存的措施为：SS和SSL=z&radic;{VarDL}。 SSL计算预测误差使用的L期间的标准差的估计&radic;{VarDL}其中\hat{D}_t^L是在L期后第t期的平均需求的估计。


值----------Value----------

SCperf() returns a list containing:
SCperf()返回一个列表，其中包含：


参数：M
measure for the bullwhip effect,
牛鞭效应的测量，


参数：VarD
variance of the demand,
方差的需求，


参数：VarDL
variance of forecasting error for lead-time demand,
交货时间需求的预测误差方差，


参数：SS
safety stock calculated using the standard deviation of the demand,
安全库存计算使用的需求的标准偏差，


参数：SSL
safety stock calculated using the standard deviation of L periods forecast error,   
安全库存使用的L期间的标准差计算预测误差，


参数：z
safety factor.
安全系数。


（作者）----------Author(s)----------


Marlene Silva Marchena <a href="mailto:marchenamarlene@gmail.com">marchenamarlene@gmail.com</a>



参考文献----------References----------

chains. Manufacturing and Services Operations Management, 6 (2), 195-198.


参见----------See Also----------

bullwhip
bullwhip


实例----------Examples----------



#ARMA(1,1) case,[ARMA（1,1）的情况下，]

SCperf(phi=0.95,theta=0.1,L=2,SL=0.99)

#AR(2) case,[AR（2）的情况下，]

SCperf(phi=c(0.8,-0.2),theta=0,L=1)

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