R语言 scaRabee包 weighting()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

weighting(scaRabee)
weighting()所属R语言包：scaRabee

                                         Residual Variability
                                         剩余变异

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

weighting is a secondary function called during estimation run to evaluate the model(s) of residual variability specified by the code provided in the $VARIANCE block. weighting is typically not called directly by users.
weighting是一个二次函数调用在估算过程中运行的残余变异方差块中的代码提供由指定评估模型（S）。 weighting通常不直接调用用户。


用法----------Usage----------


  weighting(parms = NULL,
            derparms = NULL,
            codevar=NULL,
            y=NULL,
            xdata=NULL,
            check=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：parms
A vector of primary parameters.
一个向量的主要参数。


参数：derparms
A list of derived parameters, specified in the $DERIVED block of code.
一个派生的参数列表中指定的$衍生的代码块。


参数：codevar
The content of the R code specified within the $VARIANCE block  in the model file.
方差块在模型文件内指定的R代码的内容。


参数：y
The matrix of structural model predictions.
矩阵结构模型的预测结果。


参数：xdata
A vector of times at which the system is being evaluated.
被评估系统的倍的向量。


参数：check
An indicator whether checks should be performed to validate  function inputs
一个指标，是否应进行检查，以验证输入功能


值----------Value----------

Return a matrix of numeric values of the same dimension as f.
返回数值的矩阵的相同的尺寸f。


（作者）----------Author(s)----------



Sebastien Bihorel (<a href="mailto:sb.pmlab@gmail.com">sb.pmlab@gmail.com</a>)


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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