compute.secondary(scaRabee)
compute.secondary()所属R语言包：scaRabee
Computes secondary parameter values
计算辅助参数值
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
compute.secondary is a secondary function called during estimations runs. It evaluates the code provided in the $SECONDARY block of the model file; all parameters defined in this block are considered as secondary parameters at the initial and the final estimates of the model parameters. compute.secondary is typically not called directly by users.
compute.secondary一个估计运行过程中调用的辅助功能。中学块的模型文件中提供的代码进行评估，此块中定义的所有参数被视为次要参数的初始和最终的模型参数的估计。 compute.secondary通常不直接调用用户。
用法----------Usage----------
compute.secondary(subproblem = NULL,
x = NULL)
参数----------Arguments----------
参数：subproblem
A list containing the following levels:
一个列表，其中包含以下几个层次：
codeA list of R code extracted from the model file. Depending on content of the model file, the levels of this list could be: template, derived, lags, ode, dde, output, variance, and/or secondary.
codeA列表R代码从模型文件中提取。根据不同的模型文件的内容，这个列表可能是模板，派生，滞后，ODE，DDE输出，方差，和/或次要的。
methodA character string, indicating the scale of the analysis. Should be 'population' or 'subject'.
了methodA字符串，表示规模的分析。应该是“人口”或“主题”。
initA data.frame of parameter data with the following columns: 'names', 'type', 'value', 'isfix', 'lb', and 'ub'.
INITA数据框的参数数据有以下几列：名称，类型，价值，isfix，磅，和UB。
debugmodeLogical indicator of debugging mode.
除错模式的debugmodeLogical指标。
modfunModel function.
modfunModel功能。
dataA list containing as many levels as there are treatment levels for the subject (or population) being evaluated, plus the trts level listing all treatments for this subject (or population), and the id level giving the identification number of the subject (or set to 1 if the analysis was run at the level of the population. Each treatment-specific level is a list containing the following levels:
DATAA列表含有作为多层次的，有被评估为主体的处理水平（或人群），加上trts级以上市对这个问题的所有处理（或人群），而id水平给予被检体的识别号码（或设置为1，如果分析在人口水平运行。每个治疗特定的电平是一个列表，其中包含以下级别：
ana mij x 3 data.frame containing the times of observations of the dependent variables (extracted from the TIME variable), the indicators of the type of dependent variables (extracted from the CMT variable), and the actual dependent variable observations (extracted from the DV variable) for this particular treatment.
模拟MIJ×3数据框的类型相关的变量（CMT变量提取），而实际的因变量的观测指标（含观测到的因变量（从时间变量中提取）的时代，提取的变量）的DV为这个特定的处理。
covmij x c data.frame containing the times of observations of the dependent variables (extracted from the TIME variable) and all the covariates identified for this particular treatment.
covmij XC数据框包含时间的观察因变量（从时间变量中提取）和所有的协变量确定这个特殊的处理。
bolusbij x 4 data.frame providing the instantaneous inputs for a treatment and individual.
bolusbij×4的数据框提供的治疗和个人的瞬时输入。
infusionfij x (4+c) data.frame providing the zero-order inputs for a treatment and individual.
infusionfij×（4 + c的）数据框提供零阶的输入处理和个人。
trtthe particular treatment identifier.
trtthe特别治疗标识符。
参数：x
The vector of p final parameter estimates.
估计的矢量P最终参数。
值----------Value----------
Return a list of with the following elements:
返回一个列表，包含下列元素：
init The vector of s secondary parameter estimates derived
初始化的次要参数的矢量得出的估计
estimates The vector of s secondary parameter estimates
估计的次要参数向量的估计
names The vector of s secondary parameter names.
命名的矢量的次要参数名称。
（作者）----------Author(s)----------
Sebastien Bihorel (<a href="mailto:sb.pmlab@gmail.com">sb.pmlab@gmail.com</a>)
参见----------See Also----------
scarabee.analysis, weighting, fitmle, get.secondary
scarabee.analysis，weighting，fitmle，get.secondary
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-9-29 22:44:33
