getSigmaR(scape)
getSigmaR()所属R语言包：scape
Extract Recruitment sigma
解压缩招聘西格玛
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Extract sigma R (recruitment variability) that was used in a model, as indicated in the Dev$sigmaR model component.
提取西格玛的R（招聘变异）模型中使用，如Dev$sigmaR模型组件。
用法----------Usage----------
getSigmaR(model, digits=NULL)
参数----------Arguments----------
参数：model
fitted scape model containing element Dev.
装scape模型包含的元素Dev。
参数：digits
digitsnumber of decimal places to use when rounding,
digitsnumber时使用的小数位数四舍五入，
值----------Value----------
Vector of two numbers, representing recruitment variability in (1) the estimated age composition in the first year, and (2) subsequent annual recruitment.
矢量的两个数字，代表招聘（1）估计年龄结构的第一年，和（2）随后的年度招聘的变化。
注意----------Note----------
Thin wrapper to access model$Dev$sigmaR, providing a uniform interface with other get* and est* functions.
薄壁包装器来访问model$Dev$sigmaR，提供一个统一的接口与其他get*和est*函数。
See discussion in the estSigmaR documentation.
estSigmaR文件的讨论。
参见----------See Also----------
getN, getSigmaI, getSigmaR, estN, estSigmaI, and estSigmaR extract and estimate sample sizes and sigmas.
getN，getSigmaI，getSigmaR，estN，estSigmaI和estSigmaR提取和估计的样本量和逐步改善。
实例----------Examples----------
getSigmaR(x.cod) # sigmaR used in assessment 0.5 and 1.0[西格玛用于评估0.5和1.0]
estSigmaR(x.cod) # model estimates imply 0.20 and 0.52[模型的估计数意味着0.20和0.52]
getSigmaR(x.ling) # 0.6, deterministic age distribution in first year[0.6，确定的年龄分布在第一年]
estSigmaR(x.ling) # model estimates imply 0.36[模型的估计数意味着0.36]
getSigmaR(x.sbw)
estSigmaR(x.sbw) # large deviates in first year[在第一年的大背离]
plotN(x.sbw) # enormous plus group and 1991 cohort[巨大的加群和1991年的队列]
# x.oreo assessment had deterministic recruitment, so no deviates[x.oreo评估确定的招聘，所以没有偏离]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-29 22:42:37
