R语言 scape包 getSigmaI()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

getSigmaI(scape)
getSigmaI()所属R语言包：scape

                                        Extract Abundance Index Sigma
                                         提取丰度西格玛

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extract the sigma (magnitude of observation noise) that was used in a model, from survey or commercial abundance index data.
提取西格玛（观测噪声的大小），这是在一个模型中，从调查或商业丰富度指数数据。


用法----------Usage----------


getSigmaI(model, what="s", series=NULL, digits=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：model
fitted scape model containing element CPUE and/or Survey.
安装scape模型中元素CPUE和/或Survey。


参数：what
which sigma to extract: "c"[ommercial] or "s"[urvey] abundance index.
西格玛提取物："c" [ommercial]或"s" [urvey丰富度指数。


参数：series
vector of strings indicating which gears or surveys to analyze (all by default).
向量的字符串表示的齿轮或调查分析（默认情况下）。


参数：digits
number of decimal places to use when rounding, or NULL to suppress rounding.
使用时，四舍五入，或NULL抑制四舍五入的小数位数。


值----------Value----------

Numeric vector of year-specific sigmas, or a list of such vectors when analyzing multiple series.
数字矢量年Sigma的，这种向量进行分析时，多系列的列表。


注意----------Note----------

Thin wrapper to access model$element$CV, providing a uniform interface with other get* and est* functions.
薄壁包装器来访问model$element$CV，提供一个统一的接口与其他get*和est*函数。

See discussion in the estSigmaI documentation.
estSigmaI文件的讨论。


参见----------See Also----------

getN, getSigmaI, getSigmaR, estN, estSigmaI, and estSigmaR extract and estimate sample sizes and sigmas.
getN，getSigmaI，getSigmaR，estN，estSigmaI和estSigmaR提取和估计的样本量和逐步改善。

scape-package gives an overview of the package.
scape-package给出了一个概述的包。


实例----------Examples----------


## Exploring candidate sigmas:[＃探索候选人Sigma的：]

getSigmaI(x.cod)  # sigma used in assessment 0.20[西格玛用于评估0.20]
estSigmaI(x.cod)  # model fit implies 0.17[模型的拟合意味着0.17]

## Multiple series:[＃多个系列：]

getSigmaI(x.oreo, "c")                 # sigma used in assessment[SIGMA用于评估]
getSigmaI(x.oreo, "c", digits=2)       # rounded[四舍五入]
estSigmaI(x.oreo, "c")                 # model fit implies smaller sigma[模型的拟合意味着较小的标准差]

getSigmaI(x.oreo, "c", series="Series 2-1")  # get one series[得到一个系列]
estSigmaI(x.oreo, "c", series="Series 2-1")  # estimate one series[估计一个系列]

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