R语言 scam包 gcv.ubre_grad()函数中文帮助文档(中英文对照)

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gcv.ubre_grad(scam)
gcv.ubre_grad()所属R语言包：scam

                                        The GCV/UBRE score value and its gradient
                                         GCV / UBRE得分的价值和它的梯度

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For the estimation of the SCAM smoothing parameters the GCV/UBRE score is optimized outer to the Newton-Raphson  procedure of the model fitting.  This function returns the value of the GCV/UBRE score  and calculates its first derivative  with respect to the log smoothing parameter using the method of Wood (2009).
平滑参数估计的骗局GCV / UBRE得分的优化外牛顿 - 拉夫森过程的模型拟合。这个函数返回的值的GCV / UBRE得分的计算出它的一阶导数就的log平滑参数，使用方法木（2009）的。

The function is not normally called directly, but rather service routines for bfgs_gcv.ubre.
的功能通常不直接调用，而是服务程序bfgs_gcv.ubre。


用法----------Usage----------


gcv.ubre_grad(rho, G, gamma, ee, eb, esp, SVD=TRUE,
                             check.analytical, del)



参数----------Arguments----------

参数：rho
log of the initial values of the smoothing parameters.
登录的平滑化参数的初始值。


参数：G
a list of items needed to fit a SCAM.
所需物品的列表，以适应一个骗局。


参数：gamma
A constant multiplier to inflate the model degrees of freedom in the GCV or UBRE/AIC score.
一个常乘数膨胀的GCV或UBRE的/ AIC评分模型的自由度。


参数：ee
Get the enviroment for the model coefficients.
环境的模型系数。


参数：eb
Get the enviroment for the model coefficients derivatives.
获得模型系数衍生工具的环境。


参数：esp
Get the enviroment for the smoothing parameter.
获取的环境的平滑参数。


参数：SVD
If TRUE then svd is applied to the augmented working model matrix,  if SVD is FALSE then qr decomposition will be used (not recommended).
如果是TRUE，那么SVD是适用于增强工作模型矩阵，SVD如果QR分解为FALSE，则将会被使用（不推荐）。


参数：check.analytical
If this is TRUE then finite difference derivatives of GCV/UBRE score will be calculated, otherwise NULL.  
如果这是TRUE然后有限差分的衍生产品GCV / UBRE的得分将被计算，否则NULL。


参数：del
A positive scalar (default is 1e-4) giving an increment for finite difference approximation when  check.analytical=TRUE, otherwise NULL.  
一个正标量（默认是1e-4）增量有限差分近似check.analytical=TRUE，否则NULL。


值----------Value----------

A list is returned with the following items:
返回一个列表的以下项目：


参数：dgcv.ubre
The value of GCV/UBRE gradient.
值GCV / UBRE的梯度。


参数：gcv.ubre
The GCV/UBRE score value.
的GCV / UBRE得分的值。


参数：scale.est
The value of the scale estimate.
的比例的估计值。


参数：object
The elements of the fitting procedure monogam.fit for a given value of the smoothing parameter.
的元素的嵌合过程monogam.fit对于一个给定的值的平滑参数。


参数：dgcv.ubre.check
If check.analytical=TRUE this returns the finite-difference approximation of the gradient.
如果check.analytical=TRUE返回的有限差分近似的渐变。


参数：check.grad
If check.analytical=TRUE this returns the relative difference (in  and finite differenced derivatives.
如果check.analytical=TRUE返回的相对差异（有限差分衍生工具。


（作者）----------Author(s)----------



Natalya Pya <nat.pya@gmail.com>




参考文献----------References----------



linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series B. 73(1): 1–34

参见----------See Also----------

scam, bfgs_gcv.ubre
scam，bfgs_gcv.ubre

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