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R语言 scaleboot包 sbpsi()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 22:26:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
sbpsi(scaleboot)
sbpsi()所属R语言包:scaleboot

                                        Model Specification Functions
                                         型号规格功能

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

sbpsi.poly and sbpsi.sing are ψ functions to specify a polynomial model and a singular model, respectively.
sbpsi.poly和sbpsi.sing是ψ函数来指定一个多项式模型和奇异的模型,分别。


用法----------Usage----------



sbpsi.poly(beta,s=1,k=1,sp=-1,lambda=NULL,aux=NULL,check=FALSE)

sbpsi.sing(beta,s=1,k=1,sp=-1,lambda=NULL,aux=NULL,check=FALSE)

sbpsi.sphe(beta,s=1,k=1,sp=-1,lambda=NULL,aux=NULL,check=FALSE)

sbpsi.generic(beta,s=1,k=1,sp=-1,lambda=NULL,aux=NULL,check=FALSE,zfun,eps=0.01)

sbmodelnames(m=1:3,one.sided=TRUE,two.sided=FALSE,rev.sided=FALSE,poly,sing,poa,pob,sia,sib,sphe)



参数----------Arguments----------

参数:beta
numeric vector of parameters; β_0=beta[1], β_1=beta[2],... β_{m-1}=beta[m], where m is the number of parameters.
数字的参数向量; β_0=beta[1],β_1=beta[2],... β_{m-1}=beta[m],其中m是参数的个数。


参数:s
σ_0^2.
σ_0^2。


参数:k
numeric to specify the order of derivatives.
数字指定顺序的衍生工具。


参数:sp
σ_p^2.
σ_p^2。


参数:lambda
a numeric of specifying the type of p-values; Bayesian (lambda=0) Frequentist (lambda=1).
指定类型的p-值的一个数字;贝叶斯(λ= 0)的频率论(λ= 1)。


参数:aux
auxiliary parameter. Currently not used.
辅助参数。目前没有使用。


参数:check
logical for boundary check.
逻辑边界检查。


参数:zfun
z-value function with (s,beta) as parameters.
Z-值函数(,β)作为参数。


参数:eps
delta for numerical computation of derivatives.
Delta的数值计算的衍生工具。


参数:m
numeric vector to specify the numbers of parameters.
数值向量来指定的参数的数目。


参数:one.sided
logical to include poly and sing models.
逻辑,包括聚,唱模型。


参数:two.sided
logical to include poa and sia models.
逻辑“行动纲领”和新航模型。


参数:rev.sided
logical to include pob and sib models.
逻辑POB和同胞车型。


参数:poly
maximum number of parameters in poly models.
聚模型中的参数的最大数量。


参数:sing
maximum number of parameters in sing models.
最大数量的在唱模型的参数。


参数:sphe
maximum number of parameters in sphe models.
SPHE模型中的参数的最大数量。


参数:poa
maximum number of parameters in poa models.
POA模型中的参数的最大数量。


参数:pob
maximum number of parameters in pob models.
最大数量的参数在POB模型。


参数:sia
maximum number of parameters in sia models.
最大数量的参数在新航模型。


参数:sib
maximum number of parameters in sib models.
最大数量的参数在同胞模型。


Details

详细信息----------Details----------

For k=1, the sbpsi functions return their ψ function values at σ^2=σ_0^2.  Currently, four types of sbpsi functions are implemented. sbpsi.poly defines the polynomial model;
对于k=1,sbpsi函数返回在ψσ^2=σ_0^2函数值。目前,四种类型的sbpsi函数来实现。 sbpsi.poly定义多项式模型;

&sum;_{j=0}^{m-1} &beta;_j &sigma;^{2j}</i>
Σ_{J = 0} ^ {m-1}β_jσ^ {2J} </ I>

&sum;_{j=1}^{m-2} \frac{&beta;_j &sigma;^{2j}}{1 + &beta;_{m-1}(&sigma;-1)}</i>
Σ_{= 1} ^ {2} \压裂{β_jσ^ {2j的}} {1 +β_{m-1的}(σ-1)} </ i>的

For k>1, the sbpsi functions return values extrapolated at &sigma;^2=&sigma;_p^2 using derivatives up to order k-1 evaluated at &sigma;^2=&sigma;_0^2;
对于k>1,sbpsi函数的返回值推断&sigma;^2=&sigma;_p^2使用衍生工具命令k-1评价&sigma;^2=&sigma;_0^2的;

\frac{d^j &psi;(x|&beta;)}{d x^j}\Bigr|_{&sigma;_0^2},</i>
\压裂{D ^ Jψ(x |β)} {DX ^ J} \ Bigr | _ {σ_0^ 2} </ I>


值----------Value----------

sbpsi.poly and sbpsi.sing are examples of a sbpsi function; users can develop their own sbpsi functions for better model fitting by preparing sbpsi.foo and sbini.foo functions for model foo. If check=FALSE, a sbpsi function returns the &psi; function value or the extrapolation value. If check=TRUE, a sbpsi function returns NULL when all the elements of beta are included in the their valid intervals. Otherwise, a sbpsi function returns a list with components beta for the parameter value being modified to be on a boundary of the interval and mask, a logical vector indicating which elements are not on the boundary.
sbpsi.poly和sbpsi.sing是的例子一个sbpsi功能;用户可以开发自己的sbpsi功能更好的模型拟合准备sbpsi.foo和sbini.foo函数的模型foo 。如果检查= FALSE,sbpsi的函数返回&psi;函数值或外推值。如果检查= TRUE,sbpsi的功能,则返回null时,所有的测试都包含在有效的时间间隔。否则,sbpsi函数返回一个列表的组件beta的参数值被修改为可在边界上的时间间隔和mask,逻辑向量的元素不上边界。

sbmodelnames returns a character vector of model names.
sbmodelnames返回一个字符向量的型号名称。


(作者)----------Author(s)----------


Hidetoshi Shimodaira



参见----------See Also----------

sbfit.
sbfit。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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