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R语言 sbgcop包 sR.sC()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 22:24:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
sR.sC(sbgcop)
sR.sC()所属R语言包:sbgcop

                                        Compute Regression Parameters
                                         计算回归参数

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute an array of regression parameters from an array  of correlation parameters.
计算一个数组的回归参数从一个阵列的相关参数。


用法----------Usage----------


sR.sC(sC)



参数----------Arguments----------

参数:sC
a p x p x nsamp array of, made up of nsamp correlation matrices.  
apxpx nsamp阵列,由的nsamp相关矩阵。


Details

详细信息----------Details----------

For each of the nsamp correlation matrices C, a matrix of regression  parameters is computed via R[j,-j]<- C[j,-j]%*%solve(C[-j,-j])
对于每个的nsamp相关矩阵C,回归参数的矩阵的计算通过R[j,-j]<- C[j,-j]%*%solve(C[-j,-j])


值----------Value----------

a p x p x nsamp array of regression parameters.
一个P X P X nsamp阵列的回归参数。


(作者)----------Author(s)----------


Peter Hoff

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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