R语言 saws包 saws-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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saws-package(saws)
saws-package()所属R语言包：saws

                                        Small-Sample Adjustments for Wald tests Using Sandwich Estimators
                                         沃尔德测试，采用三明治估计的小样本调整

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Tests coefficients with sandwich estimator of variance and with small samples.  Regression types supported are gee, cox regression, and conditional logistic regression.
夹心方差估计的小样本试验系数。回归支持的类型有哎呀，Cox回归，和条件logistic回归分析。


Details

详细信息----------Details----------

The main function of this package is saws, which takes output from some regression models (gee, cox regression, conditional logistic regression) and gives inferences (confidence intervals, p-values)  using small sample adjusted sandwich estimators of variance.
这个包的主要功能是saws，需要输出一些回归模型（哎呀，Cox回归，条件Logistic回归），并给出了使用小样本调整三明治估计方差的推断（置信区间，p值）。

In this version of the package, there are two specialized functions for creating regression output for use in the  saws function: mgee and clogistCalc. The function mgee is a slight modification of the  gee function that creates the 'u' matrix and the 'omega' array. The 'coefficients' is a vector with p parameter  estimates, and is a standard output from the regression. The matrix 'u' is K by p with u[i,] the ith  estimating equation, where there are K approximately independent estimating equations. The array 'omega' is K by p by p   where omega[i,,] is a p by p matrix estimating - du/dbeta (here beta=coefficients). See Fay and Graubard (2001) for details.
在这个版本的软件包中，有两个特殊的功能，用于创建回归输出，用于saws功能：mgee和clogistCalc。函数mgee是一个轻微的修改gee函数创建的“U”矩阵“欧米茄”阵列。的“系数”是一个向量与p参数估计，和是一个标准的输出从回归。矩阵U是K p的U [我]的第i个估计方程，其中有K约独立的估计方程。 “欧米茄”阵列由p是K欧米茄[我]是AP p矩阵估计由P  - 杜/ dbeta（β=系数）。有关详细信息，请参阅费伊和Graubard的（2001年）。

The cox regression function is not included in this version. It should be included in a future version.  There is a demo recreating the example in Fay and Graubard (2001).  
Cox回归函数不包含在这个版本。它应该包含在将来的版本中。重新Fay和Graubard（2001）的例子中有一个演示。


（作者）----------Author(s)----------



M.P. Fay

Maintainer: Michael Fay <mfay@niaid.nih.gov>




参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


library(gee)
data(warpbreaks)
mout<-mgee(breaks~tension,id=wool, data=warpbreaks, corstr="exchangeable")
saws(mout)

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