R语言 saws包 lmfitSaws()函数中文帮助文档(中英文对照)

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lmfitSaws(saws)
lmfitSaws()所属R语言包：saws

                                         Linear model function to output extra objects for saws
                                         线性模型函数来输出额外的对象锯

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a very basic linear model function. It outputs only the objects needed for input into saws.
这是一个非常基本的线性模型的功能。它的输出只需要投入saws的对象。


用法----------Usage----------


lmfitSaws(x,y)



参数----------Arguments----------

参数：x
design matrix
设计矩阵


参数：y
response vector
响应向量


Details

详细信息----------Details----------

The saws function requires three inputs, the parameter estimates (coefficients),  u, and omega. The value u is the K by p matrix of estimating equations evaluated at the coefficient,  where each row is an independent estimating  equation. For the linear model u[i,] = x[i,] * residual[i]. The value omega is a K by p by p array, where  omega[i,,] is the derivative of the ith estimating equation with respect to the parameter vector. For the linear model omega[i,,]= t(Xi)
saws函数需要三个输入，参数估计值（系数），U和ω。 U值是K p矩阵评价系数，其中的每一行是一个独立的估算方程的估计方程。对于线性模型U [，] = [我] *残留的[I]。值ω为一个K由p由p阵列，其中ω-〔i，，]的衍生物相对于参数向量的第i个估计方程。对于线性模型欧米茄[，] = T（十一）


值----------Value----------

A list with the following elements
包含下列元素的列表


参数：coefficients
p by 1 coefficient vector
p的系数向量1


参数：u
K by p matrix of estimating equations
K的p矩阵的估计方程


参数：omega
K by p by p array, see details
K的p的P阵列，查看详情


（作者）----------Author(s)----------


M.P. Fay



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

link{lm}
link{lm}


实例----------Examples----------


set.seed(1)
n<-20
x1<-rnorm(n)
x2<-factor(c(rep("a",n/2),rep("b",n/2)))
y<-rnorm(n,x1)
out<-lmfitSaws(model.matrix(~x1*x2),y)
saws(out)

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注：
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