R语言 saves包 loads()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

loads(saves)
loads()所属R语言包：saves

                                        Loading only given variables of a data...
                                         载入给定的变量的数据...

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Loading only given variables of a data.frame from binary file
从二进制文件加载给定的变量的数据框


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：file
character string: the (RDatas) filename from which to load the variables. If using ultra.fast = TRUE option, specify the directory holding the uncompressed R objects (saved via saves(..., ultra.fast = TRUE)).
字符串：（RDatas）的文件名来加载的变量。如果使用ultra.fast = TRUE选项，指定目录未压缩的R对象（通过saves(..., ultra.fast = TRUE)保存）。


参数：variables
A character vector containing the variable names to load
包含变量名来加载一个字符向量。


参数：to.data.frame
boolean: the default behavior of loads is to concatenate the variables to a list. This could be overriden with TRUE argument specified at to.data.frame parameter, which will return a dataframe instead of list. Only do this if all your variables have the same number of cases!
布尔值：loads的默认行为是连接到一个列表中的变量。这可能是在to.data.frame参数，将返回一个数据框，而不是列表TRUE参数重写。只有做到这一点，如果所有的变量有相同数量的情况下！


参数：ultra.fast
boolean: if TRUE, ultra fast (...) processing is done without any check to parameters or file existence/permissions. Be sure if using this setting as no debugging is done! Only recommended for servers dealing with lot of R objects' saves and loads in a monitored environment. Also, for performance gain, it is advised not to convert the list to data frame (to.data.frame = FALSE).
布尔值：如果是TRUE，超高速（...）处理没有任何参数或文件存在/权限检查。如果使用此设置，因为没有调试完毕，请务必！仅推荐用于处理大量的R对象的保存和加载的服务器，在被监视的环境中。此外，为了获得性能增益，建议不转换列表中的数据框（to.data.frame = FALSE）。


Details

详细信息----------Details----------

loads does what the name suggests: it loads data from a special binary file format (RDatas) made up by the saves function. This special, uncompressed tar archive inlcudes several separate RData files (saved by save function) as being columns/variables of a data.frame.
loads做什么，顾名思义：数据加载一个的特殊二进制文件格式（RDatas）从由saves功能的。这种特殊的，无压缩的的tar归档inlcudes几个单独的的RDATA文件（保存save功能）列/数据框的变量。

The purpose of this function is to be able only a few variables of a data.frame really fast. It is done by reading and writing datas in binary format without any transformations, and combining the speed of only reading the needed part of an archive.
这个功能的目的是能够只有少数几个变量的数据框的真快。它是通过阅读和写作没有任何转换的二进制格式的景致，并结合速度，只读取所需要的存档的一部分。

Some minor experiments shows a huge performance gain against using SQLite/MySQL backends or loading whole binary data, but be conscious always choosing the aprropriate method to write and read data.
一些小的实验显示了巨大的性能增益，对使用的SQLite / MySQL的后端或加载整个二进制数据，但有意识地总是选择aprropriate的的写入和读取数据的方法。


值----------Value----------

Loaded data.frame
加载的数据框


（作者）----------Author(s)----------


Gergely Dar贸czi <a href="mailto:gergely@snowl.net">gergely@snowl.net</a>



参见----------See Also----------

saves to save R objects to RDatas binary format
saves保存R对象以RDatas二进制格式的


实例----------Examples----------


# Loading the 'v1' and 'v5' variables of the demo dataset.[载入“V1”和“V5”的演示数据集的变量。]
data(evs.2000.hun)
saves(evs.2000.hun)
evs.filtered.list <- loads("evs.2000.hun.RDatas", c('v1', 'v5'))
evs.filtered.df <- loads("evs.2000.hun.RDatas", c('v1', 'v5'), to.data.frame=TRUE)


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