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R语言 SAPP包 respoi()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-29 22:17:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
respoi(SAPP)
respoi()所属R语言包:SAPP

                                        The residual point process of the ETAS model
                                         ETAS模型的过程中残余点

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute the residual of modified Omori Poisson process and display the cumulative curve and magnitude v.s. transformed time.
计算剩余改进的大森泊松过程,并显示累积曲线和幅度比转换时间。


用法----------Usage----------


  respoi(time,mag,param,zts,tstart,zte,threshold=0.0,plot=TRUE)

  respoi2(etas,param,zts,tstart,zte,threshold=0.0,plot=TRUE)



参数----------Arguments----------

参数:time
the time measured from the main shock(t=0).
测定的时间,从主震(t = 0时)。


参数:mag
magnitude.
级。


参数:etas
a etas-format dataset on 9 variables  (no., longitude, latitude, magnitude, time, depth, year, month and days).
一个的ETAS格式数据集9变量(号,经度,纬度,震级,时间,深度,年,月,日)。


参数:param
the four parameters B, K, c and p.
的四个参数B,K,c和p。


参数:zts
the start of the precursory period.
开始前兆期间。


参数:tstart
the start of the target period.
的对象期间的开始。


参数:zte
the end of the target period.
的对象期间的结束。


参数:threshold
threshold magnitude.
阈值的大小。


参数:plot
logical. If TRUE (default) cumulative curve and magnitude v.s. transformed time F(t_i) are plotted.
逻辑。如果为TRUE(默认值)累积曲线和幅度比转换时间F(t_i)绘制。


Details

详细信息----------Details----------

The function respoi and respoi2 compute the following output for displaying the goodness-of-fit of Omori-Utsu model to the data. The cumulative number of earthquakes at time t since t_0 is given by the integration of f(t) with respect to the time t,
函数respoi和respoi2计算以下输出显示的善良的大森 - 宇都适合的模型和数据。地震在时间的累积数t自t_0是方面的整合f(t),时间t,

where the summation of i is taken for all data event.
其中求和i的所有数据事件。

respoi2 is equivalent to respoi except that input and output forms are different. When a etas-format dataset is given, respoi2 returns the dataset with the format as described below.
respoi2是respoi除了输入和输出形式是不同的。当一个给定的ETAS格式的数据集,respoi2返回(如下文所述)的格式的数据集。


值----------Value----------


参数:trans.time
transformed time F(t_i), i=1,2,...,N.
转换时间F(t_i), i=1,2,...,N.


参数:cnum
cumulative number of events.
的事件的累积数量。


参数:resData
a res-format dataset on 7 variables  (no., longitude, latitude, magnitude, time, depth and trans.time)  
一个res格式的数据集上变数(7号,经度,纬度,震级,时间,深度和trans.time)


参考文献----------References----------

Computer Science Monographs, No.33, Statistical Analysis of Seismicity - updated version (SASeies2006). The Institute of Statistical Mathematics.

实例----------Examples----------


  data(main2003JUL26)  # The aftershock data of 26th July 2003 earthquake of M6.2 [2003年7月26日的6.2级大地震的余震数据]

# output transformed times and cumulative numbers[输出转换时间和累计数]
  x <- main2003JUL26
  respoi(x$time, x$magnitude, c(0,0.96021E+02,0.58563E-01,0.96611E+00),
         0.0, 0.01, 18.68, 2.5)

# output a res-format dataset[输出高分辨率格式的数据集]
  respoi2(main2003JUL26, c(0,0.96021E+02,0.58563E-01,0.96611E+00),
          0.0, 0.01, 18.68, 2.5)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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