R语言 sandwich包 vcovOPG()函数中文帮助文档(中英文对照)

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vcovOPG(sandwich)
vcovOPG()所属R语言包：sandwich

                                        Outer Product of Gradients Covariance Matrix Estimation
                                         梯度外积的协方差矩阵估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Outer product of gradients estimation for the covariance matrix of the coefficient estimates in regression models.
外产品的梯度估计的协方差矩阵的系数回归模型的估计。


用法----------Usage----------


vcovOPG(x, adjust = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
a fitted model object.
拟合模型对象。


参数：adjust
logical. Should a finite sample adjustment be made? This amounts to multiplication with  <p align="center">n/(n-k)
逻辑。如果一个有限的样本调整呢？乘法<p ALIGN="CENTER"> n/(n-k)

where  <p align="center">n
在那里<p /> n

is the number of observations and  <p align="center">k
是的意见和<p ALIGN="CENTER">k

the number of estimated parameters.
估计的参数的数目。


参数：...
arguments passed to the estfun function.
参数传递给estfun功能。


Details

详细信息----------Details----------

In correctly specified models, the &ldquo;meat&rdquo; matrix (cross product of estimating functions, see meat) and the inverse of the &ldquo;bread&rdquo; matrix (inverse of the derivative of the estimating functions, see bread) are equal and correspond to the Fisher information matrix. Typically, an empirical version of the bread is used for estimation of the information but alternatively it is also possible to use the meat. This method is also known as the outer product of gradients (OPG) estimator (Cameron &amp; Trivedi 2005).
在正确指定机型，“肉”矩阵（跨产品的估计功能，请参阅meat）和“面包”矩阵（逆估计函数的导数的倒数，请参阅bread ）都是平等的，对应的Fisher信息矩阵。通常情况下，一个经验的面包的版本使用估计的信息，但可选地，也有可能使用的肉。这种方法也被称为梯度保护素（OPG）的估计器（金马伦＆特里维迪2005）的外积。

Using the sandwich infrastructure, the OPG estimator could easily be computed via solve(meat(obj)) (modulo scaling). To employ numerically more stable implementation of the inversion, this simple convenience function can be used: vcovOPG(obj).
OPG估算的使用的sandwich基础设施，可以很容易地通过solve(meat(obj))（模缩放）计算。采用数字更稳定实现反转，这种简单方便的功能可以使用：vcovOPG(obj)。

Note that this only works if the estfun() method computes the maximum likelihood scores (and not a scaled version such as least squares scores for "lm" objects).
请注意，这唯一的的作品如果estfun()方法计算的最大似然度评分（，如最小二乘分数"lm"对象，而不是一个缩放版本）。


值----------Value----------

A matrix containing the covariance matrix estimate.
一个矩阵的协方差矩阵的估计。


参考文献----------References----------

Cambridge University Press, Cambridge.
Journal of Statistical Software, 16(9), 1&ndash;16. URL http://http://www.jstatsoft.org/v16/i09/.

参见----------See Also----------

meat, bread, sandwich
meat，bread，sandwich


实例----------Examples----------


## generate poisson regression relationship[＃生成泊松回归关系]
x <- sin(1:100)
y <- rpois(100, exp(1 + x))
## compute usual covariance matrix of coefficient estimates[＃计算通常的系数估计值的协方差矩阵]
fm <- glm(y ~ x, family = poisson)
vcov(fm)
vcovOPG(fm)

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