meat(sandwich)
meat()所属R语言包:sandwich
A Simple Meat Matrix Estimator
一个简单的肉类矩阵估计
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimating the variance of the estimating functions of a regression model by cross products of the empirical estimating functions.
估计的回归模型由经验估计功能的交叉乘积的估计函数的方差。
用法----------Usage----------
meat(x, adjust = FALSE, ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
a fitted model object.
拟合模型对象。
参数:adjust
logical. Should a finite sample adjustment be made? This amounts to multiplication with <p align="center">n/(n-k)
逻辑。如果一个有限的样本调整呢?乘法<p ALIGN="CENTER"> n/(n-k)
where <p align="center">n
在那里<p /> n
is the number of observations and <p align="center">k
是的意见和<p ALIGN="CENTER">k
the number of estimated parameters.
估计的参数的数目。
参数:...
arguments passed to the estfun function.
参数传递给estfun功能。
Details
详细信息----------Details----------
For some theoretical background along with implementation details see Zeileis (2006).
对于一些理论背景以及实现细节,请参阅Zeileis(2006年)。
值----------Value----------
A
一
matrix corresponding containing
矩阵对应的含
参考文献----------References----------
Journal of Statistical Software, 16(9), 1–16. URL http://www.jstatsoft.org/v16/i09/.
参见----------See Also----------
sandwich, bread, estfun
sandwich,bread,estfun
实例----------Examples----------
x <- sin(1:10)
y <- rnorm(10)
fm <- lm(y ~ x)
meat(fm)
meatHC(fm, type = "HC")
meatHAC(fm)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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