R语言 sandwich包 kweights()函数中文帮助文档(中英文对照)

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kweights(sandwich)
kweights()所属R语言包：sandwich

                                        Kernel Weights
                                         粒重

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Kernel weights for kernel-based heteroskedasticity and autocorrelation consistent (HAC) covariance matrix estimators as introduced by Andrews (1991).
基于内核的异方差和自相关一致协方差矩阵的估计（HAC）推出的安卓（1991）内核的权重。


用法----------Usage----------


kweights(x, kernel = c("Truncated", "Bartlett", "Parzen",
  "Tukey-Hanning", "Quadratic Spectral"), normalize = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric.
数字。


参数：kernel
a character specifying the kernel used. All kernels used are described in Andrews (1991).
用字符指定内核。安德鲁斯（1991年）中描述的所有内核使用的。


参数：normalize
logical. If set to TRUE the kernels are normalized as described in Andrews (1991).     
逻辑。如果设置为TRUE的内核安德鲁斯（1991年）中描述的标准化。


值----------Value----------

Value of the kernel function at x.
在x的核函数的实惠。


参考文献----------References----------

Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix Estimation. Econometrica, 59, 817–858.

参见----------See Also----------

kernHAC, weightsAndrews
kernHAC，weightsAndrews


实例----------Examples----------


curve(kweights(x, kernel = "Quadratic", normalize = TRUE),
      from = 0, to = 3.2, xlab = "x", ylab = "k(x)")
curve(kweights(x, kernel = "Bartlett", normalize = TRUE),
      from = 0, to = 3.2, col = 2, add = TRUE)
curve(kweights(x, kernel = "Parzen", normalize = TRUE),
      from = 0, to = 3.2, col = 3, add = TRUE)
curve(kweights(x, kernel = "Tukey", normalize = TRUE),
      from = 0, to = 3.2, col = 4, add = TRUE)
curve(kweights(x, kernel = "Truncated", normalize = TRUE),
      from = 0, to = 3.2, col = 5, add = TRUE)

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